Википедия генераторы: Недопустимое название — Официальная вики по Satisfactory

Аппаратный генератор случайных чисел — Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Генератор случайных чисел.

Аппара́тный генера́тор случа́йных чи́сел (генератор истинно случайных чисел) — устройство, которое генерирует последовательность случайных чисел на основе измеряемых, хаотически изменяющихся параметров протекающего физического процесса. Работа таких устройств часто основана на использовании надёжных источников энтропии, таких, как тепловой шум, дробовой шум, фотоэлектрический эффект, квантовые явления и т. д. Эти процессы в теории абсолютно непредсказуемы, на практике же получаемые из них случайные числа проверяются с помощью специальных статистических тестов.

Эта карта расширения использует аппаратный генератор случайных чисел для создания криптографических ключей для шифрования данных, передаваемых по сети.

Аппаратные генераторы случайных чисел главным образом применяются для проведения статистических испытаний и в криптографии, где они используются для создания криптографических ключей для зашифрованной передачи данных. Также такие устройства широко используются в интернет-казино для имитации, например, рулетки. Но из-за сложности реализации и относительной медленности использование подобных генераторов зависит от потребностей конкретной предметной области и от устройства самого генератора.

Содержание

• 1 Краткая история развития
• 2 Устройство
  • 2.1 Генераторы, использующие физические случайные процессы
  • 2.2 Генераторы, использующие другие явления
• 3 Проблемы
• 4 См. также
• 5 Примечания
• 6 Литература

Краткая история развитияПравить

 

ERNIE 1.

 

Лототрон в Японии.

Простая игральная кость, широко использовавшаяся в азартных играх в прошлом и в настольных играх в настоящее время, является простейшим истинным генератором случайных чисел. В 1890 году английский исследователь Фрэнсис Гальтон описал способ использования игровых костей для генерации случайных чисел в научных целях^[1].

Дальнейшим развитием аппаратных генераторов случайных чисел можно считать специальные устройства — лототроны, использующиеся для генерации чисел в лото и кено. Они главным образом состоят из барабана, перемешивающего шары с числами, и устройства, извлекающего их из него поочерёдно. Однако такой метод генерации является очень медленным и непригодным для автоматической генерации больших массивов данных^[2].

Для прикладных задач были необходимы большие массивы данных. В 1939 М. Ж. Кендалл и Б. Бабингтон-Смит построили первую машину, генерирующую случайные числа для построения таблицы^[en], содержащей 100 000 случайных чисел. А через 16 лет корпорацией RAND, с использованием специальных устройств, была построена таблица из миллиона случайных чисел. Несмотря на оживление табличного метода в 1996 году Дж. Марсальей^[en], построившим 650 Мбайт случайных чисел, круг применимости таких таблиц очень узок^[3].

Гораздо большее распространение получили генераторы случайных чисел, генерирующие их в реальном времени. В 1951 году в компьютер Ferranti Mark 1^[en] была включена программа, которая генерировала случайные числа, используя шум резистора. Идея создания этой программы принадлежала А. Тьюрингу^[4]. А в 1957 году была изобретена машина ERNIE (Electronic Random Number Indicator Equipment)^[en], четвёртая версия которой была представлена в 2004 году. Это устройство изначально предназначено для генерации номеров выигрышных облигаций в британской лотерее^[5].

Аппаратные генераторы случайных чисел могут быть основаны на макроскопических случайных процессах с использованием таких предметов, как монетка, игральная кость или колесо рулетки. Наличие непредсказуемости в данных объясняется теорией неустойчивых динамических систем и теории хаоса. Даже полностью определённые уравнениями Ньютона макроскопические системы на практике имеют непредсказуемый выход, поскольку он зависит от микроскопических деталей начальных условий^[6].

Генераторы, использующие физические случайные процессыПравить

Устройства, основанные на макроскопических случайных процессах, не могут обеспечить скорости получения случайных чисел, достаточной для прикладных задач. Поэтому в основе современных АГСЧ лежит источник шума, из которого извлекаются случайные биты. Источники шума разделяют на два типа: имеющие квантовую природу и не использующие квантовые явления^[7][8].

Следствием законов квантовой физики является тот факт, что некоторые природные явления (например, радиоактивный распад атомов) абсолютно случайны и не могут быть в принципе предсказаны (одним из первых опытов, доказывающих вероятностную природу некоторых явлений, можно считать опыт Дэвиссона — Джермера). Также из статистической механики следует, что при температуре, не равной абсолютному нулю, каждая система имеет случайные флуктуации своих параметров.

Поскольку некоторые квантово-механические процессы абсолютно случайны, они являются «золотым стандартом» для АГСЧ. Явления, использующиеся в генераторах, включают:

• Дробовой шум — это шум в электрических цепях, вызванный дискретностью носителей электрического заряда. Также этим термином называют шум в оптических приборах, вызванный дискретностью переносчика света. В данном случае в качестве источника шума используют фотоэлектронный умножитель или электровакуумные фотоэлементы^[7].
• Радиоактивный распад используется в качестве источника шума, поскольку для него характерна случайность каждого отдельного акта распада. В результате на приёмник (например, счетчик Гейгера или сцинтилляционный счетчик) в различные промежутки времени попадает разное количество частиц^[7].
• Спонтанное параметрическое рассеяние также может быть использовано в генераторах случайных чисел.^[9]

Неквантовые явления проще детектировать, но АГСЧ, основанные на них, будут сильно зависеть от температуры (например, величина теплового шума пропорциональна температуре окружающей среды). Среди процессов, использующихся в АГСЧ, можно отметить:

• Тепловой шум в резисторе, из которого после усиления получается генератор случайных напряжений. В частности, генератор чисел в компьютере Ferranti Mark 1^[en] был основан на этом явлении^[4].
• Атмосферный шум^[en], измеренный радиоприёмником; сюда же можно отнести и приём частиц, прилетающих на Землю из космоса, которые регистрируются приёмником, а их количество в разные промежутки времени случайно. Веб-сервис Random.org использует данный подход.
• Разница в скорости хода часов^[en] — явление, заключающееся в том, что ход разных часов не будет абсолютно совпадать^[10].

Существует несколько подходов для получения последовательности случайных битов из физического случайного процесса. Один из них заключается в том, что полученный сигнал-шум усиливается, фильтруется и подаётся на вход быстродействующего компаратора напряжений, чтобы получить логический сигнал. Длительности состояний компаратора будут случайными, что позволяет создать последовательность случайных чисел, измеряя длительности этих состояний. В таких системах необходимо принимать во внимание, что, помимо используемого генератора шума, его могут вносить и другие компоненты системы (например, силовая линия), что может сильно повлиять на статистические параметры генерируемой последовательности битов^[11][8].

Другой подход заключается в том, что случайный сигнал подаётся на вход аналого-цифрового преобразователя (могут использоваться как специальные устройства, так и аудиовход компьютера), в результате оцифрованный сигнал будет представлять собой последовательность случайных чисел, которая может быть программно обработана. Также существуют методы объединения быстродействующего генератора псевдослучайных чисел с медленным аппаратным генератором^[11][8].

Генераторы, использующие другие явленияПравить

Генераторы случайных чисел, использующие физические случайные процессы, позволяют получить хорошие случайные числа, но их производство относительно сложно и дорого (в особенности это касается АГСЧ, основанных на радиоактивном распаде), но существуют и более доступные источники случайности^[12]:

• Измерение времени между нажатиями на кнопки клавиатуры или мыши и последующее взятие нескольких наименее значимых битов. К недостаткам данного метода следует отнести малую скорость генерации и необходимость наличия пользователя.
• Использование шума со встроенного микрофона в компьютере. Но, помимо белого шума, в спектре будут присутствовать такие паразитные составляющие, как шум в электрической сети на 50 Гц, шум от вентилятора в компьютере и др.
• Использование сети или интернета, например, время между принятыми пакетами (веб-сайт randomes.top реализовал данный метод) или контрольная сумма новостей предыдущей недели.

К наиболее необычным генераторам следует отнести работы, которые используют цифровые видеокамеры, снимающие макроскопические явления. Например, команда из Silicon Graphics использовала видеозапись лавовой лампы для генерации случайных чисел, так как воск в лампе хаотически меняет свои формы. Также в качестве объекта съёмки могут быть использованы пузыри в аквариуме или ленты в потоке воздуха от вентилятора^[13].

Основная проблема аппаратных генераторов случайных чисел — это их относительно медленная по сравнению с генераторами псевдослучайных последовательностей работа. Также многие из них деградируют постепенно (например, из-за уменьшения радиоактивности вещества со временем), поэтому их необходимо тестировать на статистическую случайность перед каждым использованием (многие из них тестируются в реальном времени)^[8].

Другая проблема, связанная с аппаратными генераторами случайных чисел, — это смещение математического ожидания последовательности выходных битов (когда одних чисел в последовательности больше, чем других, например, единиц больше, чем нулей в двоичной системе). Она вызвана особенностями физических процессов, используемых в генераторах шума. Данная проблема решается с помощью специальных алгоритмов, которые позволяют выровнять число нулей и единиц в среднем в достаточно длинной выборке чисел^[14][8].

Дж. Нейман одним из первых предложил простой алгоритм для исправления перекоса математического ожидания в последовательности. Алгоритм заключается в том, что биты рассматриваются парами: если в паре два одинаковых значения, то пара отбрасывается, если биты разные, то вместо пары записывается только первый бит в этой паре. Недостаток этого алгоритма заключается в том, что около 75 % битов отбрасываются, и в результате сильно падает скорость генерации случайных бит^[14].

Другой метод заключается в использовании криптографических хеш-функций (например, SHA-1), так как они удовлетворяют строгим требованиям криптографической стойкости. Но, несмотря на относительную быстроту этого метода, их трудно воспроизвести аппаратным способом из-за нелинейности хеш-функций и из-за сильной зависимости такого генератора от качества самой хеш-функции^[14].

Также для уменьшения смещения математического ожидания используются криптографически стойкие генераторы псевдослучайной последовательности, поток битов которых с помощью операции XOR складывается с потоком битов из аппаратного генератора. Главное достоинство данного метода заключается в том, что он может быть реализован полностью аппаратно, например, на FPGA^[14].

Профессор биофизики Шноль Симон Эльевич обнаружил в исследованиях 1985—2002 годов закономерное изменение тонкой структуры статистических распределений, отражающих результаты измерений, получаемых при изучении процессов различной природы. Показал, что форма соответствующих гистограмм в одно и то же местное время с высокой вероятностью сходна при измерениях процессов разной природы в разных географических пунктах и что она изменяется с периодом, равным звёздным суткам (23 час. 56 мин.), из чего сделал вывод о фундаментальной космофизической природе этого явления.

• Генератор псевдослучайных чисел
• Случайное простое число

1. ↑ Гальтон Ф. «Dice for statistical experiments» журнал «Nature». — 1890. — С. 13-14. — 43 с. Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine
2. ↑ «Патент „Random number generator“»
3. ↑ Кнут Д. Э. Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы. — 2011. — С. 12—14. — 832 с. — ISBN 978-5-8459-0081-4.
4. ↑ ^{1 2} Turing A. Programmers’ Handbook for the Manchester Electronic Computer Mark II. — 1952. — С. 25. — 110 с.
5. ↑ «История ERNIE» (недоступная ссылка)
6. ↑ Панкратов С. Законы непредсказуемы» журнал «Наука и жизнь. — М.: Правда, 1988. — С. 75—77. — 172 с.
7. ↑ ^{1 2 3} Бобнев, 1966, с. 7-14.
8. ↑ ^{1 2 3 4 5} Henk, 2005.
9. ↑ Marandi A., Leindecker N. C., Vodopyanov K. L., Byer. All-optical quantum random bit generation from intrinsically binary phase of parametric oscillators. — 2012. — Vol. 20. — doi:10.1364/OE.20.019322. Архивная копия от 18 октября 2014 на Wayback Machine
10. ↑ Velichko S. Random-number generator prefers imperfect clocks. — 1996. Архивная копия от 25 октября 2014 на Wayback Machine
11. ↑ ^{1 2} Shcindler, 2001, с. 103.
12. ↑
    Callas J. Using and Creating Cryptographic-Quality Random Numbers (англ. ) (3 June 1996). Дата обращения: 9 октября 2014. Архивировано из оригинала 14 марта 2015 года.
13. ↑ «Патент „Method for seeding a pseudo-random number generator with a cryptographic hash of a digitization of a chaotic system“»
14. ↑ ^{1 2 3 4} Claudio A. Ardagna, Jianying Zhou, 2011.

• Бобнев М. П. «Генерирование случайных сигналов и измерение их параметров». — М.: Энергия, 1966. — 120 с.
• Henk C. A. va Tilborg. Encyclopedia of Cryptography and Security. —   США: Springer Science+Business Media, 2005. — С. 509—514. — 684 с. — 45 000 экз. — ISBN 978-0-387-23473-1.
• Schindler W. Efficient Online Test for True Random Numbers Generators (англ.) // Naccache D., Paar C., Cetin K. Koc Cryptographic Hardware and Embedded Systems — CHES 2001 : сборник.  — 2001. — P. 103. — ISBN 3-540-42521-7. — ISSN 0302-9743.
• Siew-Hwee Kwok, Yen-Ling Ee, Guanhan Chew, Kanghong Zheng, Khoongming Khoo, Chik-How Tan. A Comparison of Post-Processing Techniques for Biased Random Number Generators (англ.) // Claudio A. Ardagna, Jianying Zhou Information Security Theory and Practice. Security and Privacy of Mobile Devices in Wireless Communication : сборник. — 2011. — P. 175—190. — ISBN 978-3-642-21039-6.

плюсы и минусы, отличия, принцип работы

Содержание:

• Отличие инверторных генераторов от обычных
• Классификация инверторных генераторов
• Где оптимальнее использовать инверторные генераторы
• Подведение итогов

Автор: Алексей Пархоменко

эксперт категории: «Генераторы, электростанции и стабилизаторы»

«Чудо-генератор», «балконная электростанция», «друг туриста» «квартирный помощник» — как только не называют сегодня украинцы, полюбившиеся им инверторные генераторы.

В этих ласковых и восторженных названиях отражается сама суть генератора-инвертора: да, он действительно чудесный, маленький и тихий, а ток выдает самого высокого качества. И да, его без проблем можно установить на балконе высотки или даже в кладовке, если она вентилируется. И снова да – он идеален в походе и на пикнике, комфортнее и удобнее (а еще и, ого как! экономнее) не сыскать.

Инверторный генератор – это лучший на сегодняшний день резервный или постоянный источник электроэнергии. Такой аппарат представляет собой небольшую генераторную установку, которая способна вырабатывать максимально возможное высшее качество электрической энергии, удачно преобразуя её в стабильное напряжение, которое не будет подвергаться перепадам.

Часто инверторным генераторам присваивают еще название «цифровые», так как они являются удачным воплощением нынешнего века – века цифры, и до предела напичканы различными электронными схемами для регулировки.

Таблица популярных мощностей инверторных генераторов:

№	Мощность	Количество ежемесячных запросов в Google	Статистика продаж
1	Инверторный генератор 1 кВт	60	27,20%
2	Инверторный генератор 2 кВт	120	54,50%
3	Инверторный генератор 3 кВт	40	18,18%

Отличие инверорных генераторов от обычных

В момент работы обычный генератор выдает электрическую энергию, которая, по своим техническим данным, не всегда не соответствует нужному уровню питания некоторых сверхточных приборов, а также часто нуждается в поддержании постоянных хороших оборотов двигателя, в итоге чего происходит высокий расход топлива. Инверторный генератор способен выдавать «идеально чистое» напряжение.

Дело в том, что обычный альтернатор генерирует грубый выходной сигнал, а инверторный задействует преобразователь вместе с регулятором. Благодаря преобразователю переменный ток становится постоянным, а с помощью регулятора выравниваются все показатели тока. Потом такой ток опять преобразуется и стаёт переменным, но ещё более «чистым» (отклон синусоиды не выше 2,5%). Контроль тока в точке выхода также регулируют цепи «обратной связи», поэтому мы имеем в итоге стабильную частоту и качественное напряжение. Указанная связь осуществляет и контроль оборотов двигателя, а простой генератор имеет прямое подключение к мотору.

Принцип работы инверторного альтернатора

Инверторный агрегат уникален еще и тем, что способен подстроится под возникшую нагрузку. К примеру, если в электрической цепи находится только один прибор с потреблением 1кВт, а генератор рассчитан на 2 кВт, то его работа автоматически становится на 50% меньше. Топливо в таком случае будет меньше расходоваться (до 40%), а если увеличить нагрузку при помощи подключения дополнительного прибора, то обороты двигателя увеличатся самостоятельно. В результате энергии тратится столько, сколько нужно, и бензина, соответственно — тоже.

Основные преимущества инверторных генераторов:

1. Высококачественный ток

Еще несколько лет назад бытовые электроприборы были попроще, а электроника не настолько популярна. Сегодняшний бум продаж цифровой электроники требует поступления качественного тока повсюду – в доме, в квартире, в офисе. Дорогостоящие компьютеры, ноутбуки, принтеры, модемы, телефоны, сигнализация, холодильники и телевизоры обладают нежнейшими электронными внутренностями: любой перепад напряжения для них губителен. Только инверторный аппарат обеспечит любой прибор качественным током в необходимом количестве.

2. Экономия на топливе

За счет регулировки оборотов двигателя при помощи автоматики, инвертор сам устанавливает уровень количества электрической энергии. Поэтому перебор потребления топлива исключён, используется ровно столько, сколько требуется в текущий момент и значительно уменьшается износ механизмов. Инвертор использует на 1 кВт электроэнергии в час в четыре раза меньше бензина, чем обычный генератор, поэтому сэкономить топливо проще простого.

3. Компактность

Маленькая микропроцессорная плата размером со спичечный коробок не нуждается в тяжелых обмотках и габаритной вентиляции. Поэтому в сравнении с обычными генераторами, они имеют габариты раза в два-три меньшие, и это при том, что мощность их остаётся неизменной. Вес электростанции, соответственно, тоже меньше и поэтому их очень удобно транспортировать. Некоторые генераторы настолько лёгкие, что их можно переносить в руках, держа за ручку, как небольшой чемоданчик.

4. Пониженный шум

Каждая инверторная станция оснащена специальным защитным кожухом, который снижает уровень шума до минимума (не более 66 дБ). То есть, инвертор не «грохочет», а тихо «урчит», что очень приятно для собственного слуха, а в большой высоте, в соседних квартирах его почти не слышно.

5. Стойкость к внешним факторам

Многие модели аппаратов можно использовать под открытым небом и под дождём, снегом, так как корпус с IP23 защитой (не допускает попаданий влаги и пыли в механизм).

Обратим внимание на минусы:

Купить инверторный генератор для дома, квартиры или офиса – самое правильное решение, и он чудо-как-хорош, но все-таки некоторые минусы этой покупки существуют, и мы не вправе скрыть их от вас.

1.Высокая цена.

За компактность и удобство надо платить, поэтому цена на генератор в несколько раз выше обычных аналогов. Данный генератор дороже обычного трансформаторного генератора где-то в 2-2,5 раза. Но просчитайте экономию в будущем: ваша дорогостоящая электроника не плавится, ее не нужно нести в ремонт или выбрасывать, а бензина нужно намного меньше.

2.Ограничен выбор.
Модельный ряд таких аппаратов достаточно мал и выбора практически нет. Но было бы желание! Специалисты нашего интернет-магазина С торгом всегда помогут приобрести инверторную мини-электростанцию от таких известных и высококачественных брендов, как американская ТМ Weekender, японская Honda или южнокорейская компания Hyundai.

3.Ограничение по мощности.

В основном, эти генераторы не превышают мощность в 8 кВт, хотя и этого вполне хватит для бытовых нужд. Например, для выезда на природу хватает мощности однокиловаттного генератора, а для питания самых нужных электроприборов в доме – 2-3 кВт мощности тоже достаточно. Инверторные генераторы мощностью 5 кВт способны осветить и обогреть небольшой частный дом, а 7-8 кВт – большой жилой дом с электронасосом, обогревом комнат и множеством электроприборов.

Классификация инверторных генераторов

Инверторные электрогенераторы имеют следующую классификацию:

1. По мощности:

• Портативные. 1-3 кВт мощности и весом 8кг, переносной инверторный генератор имеет вид маленького чемоданчика и очень удобен в переноске (типа Weekender-x950).
• Средние. Мощность их составляет не более 6 кВт и весят до 100 кг. Они напоминают моноблоки и обычно имеют раму с удобными транспортировочными колёсиками.
• Тяжёлые. В них мощность может достигать и до 9 кВт, а вес свыше 100 кг. Обычно служат для профессионального использования в условиях больших потребностей электроэнергии.

2. По способу управления:

• Ручной запуск. Поскольку инверторы легкие по весу, то никаких трудностей с ручным запуском (продергивание на себя вытяжного тросика) не возникает. Система зажигания усовершенствована так, что инвертор хорошо запускается вручную даже в холодную погоду.

• Электростарт. Некоторые модели инверторных генераторов оснащены кроме ручного пуска еще и электростартером. Запуск осуществляется с помощью простого поворота ключа зажигания. Это очень удобно, особенно при низких температурах.

• Дистанционные. При желании вы можете купить инверторный генератор с дистанционным запуском. Он включается с помощью пульта с антенной. Это комфортно и в доме и на природе, поскольку не нужно подниматься и идти к генератору.

• Возможность установки АТС. Также некоторые пользователи заявляют, что есть возможность установки ATS и на практике никаких неудобств с этим не было. Блок автоматического ввода резерва следует приобрести отдельно и встроить его согласно инструкции. Для этого генератор должен быть оснащен электростартером.

3. По типу строения:

• Открытый корпус. Среди инверторов достаточно небольшой выбор аппаратов открытого типа, то есть установленных на раме. Открытое исполнение, в основном, нацелено на жесткие условия эксплуатации и усиленные нагрузки.

• Закрытый корпус. В основном, все модели инверторных генераторов выпускаются в шумопоглощающем корпусе с высоким классом защиты от пыли, грязи и влаги. Инверторы с закрытым корпусом способны работать в любых условиях.

Где оптимальнее использовать инверторные генераторы

1. Инверторные бензогенераторы широко применяют в кофемашинах, которые в большом количестве расположены как по городу Киеву, так и в других городах Украины. И не только для кофе – компактные и надежные инверторы с успехом используются на любых выездных объектах с реализацией различной продукции. В небольших стационарных магазинах от них питаются холодильники, морозилки, грили, электрочайники и другие приборы;
2. Чувствительные бытовые приборы и разномастную электронику в квартире многоэтажного дома можно доверить только инверторному генератору. Его тихая работа не потревожит обитателей соседних квартир. Любой пользователь сети интернет может зайти на сайт YouTube и ознакомится с рекомендациями правильной установки аппарата на балконе в квартире многоэтажки. Токсичных газов от сжигания бензина немного, поскольку инвертор очень экономный. Если балкон застеклен, выхлопные газы выводят на улицу с помощью специального патрубка. Также можно и выводить выхлопы от генератора, установив его в кладовке или другом помещении в квартире. Но установка непосредственно в местах проживания не рекомендуется, поскольку прибор издает электромагнитные колебания, что может вызывать повышения давления у человека и головную боль;
3. Популярны инверторные устройства и в условиях кемпинга, на рыбалке, во время охоты, путешествий и туризма. Всё благодаря их компактности и надёжности. В общем, при выезде на природу, грузите в багажник палатку, спальник, мангал и синий чемоданчик-инвертор с логотипом Weekender или Hyundai — комфортный отдых будет обеспечен;
4. Благодаря отличной синусоиде тока и бесперебойной ровной подаче напряжения, такие устройства работают в медицинской сфере, в клиниках и лабораториях, где установлена высококлассная аппаратура. Они хорошо служат на различных предприятиях для подачи электроэнергии к цифровой и другой высокоточной и чувствительной к перепадам напряжения технике. На фирмах или в офисах их можно установить даже в помещении, где работают люди, ведь выхлоп их газов ничтожен. Но это при условии, что работать генератор будет недолго, а помещение хорошо проветривается.

Подведем итоги

Нешумные и экологически чистые, небольшие и надежные инверторные генераторы стоит покупать, ведь они явно превосходят обычные аналоги по многим показателям. Их компактность и обеспечение стабильной подачи электроэнергии заслуживают самой высокой оценки. Цена инверторного генератора хоть и достаточно высокая, но, поверьте, он стоит этих денег, а к тому же быстро себя окупит.В пользу инверторных генераторов говорит то, что их покупают не только как резерв (когда выключают электричество) и не только, как стационарную электростанцию туда, где нет энергоснабжения. Представьте себе, что есть пользователи, которые настолько переживают за свою аппаратуру, что покупают специально для нее генератор, боясь наших отечественных слабых и посаженных сетей. Ведь скачок в сети может сжечь дорогущую электронику мгновенно, а вот инвертор никогда такого скачка не выдаст – он всегда стабилен.

Самые популярные модели инверторных генераторов

ТОП 5

Ваш промокод на скидку

TWAG: Генератор рефератов Википедии с тематической направленностью

Fangwei Zhu,
Шанцин Ту,
Цзясинь Ши,
Хуанзи Ли,
Лей Хоу,
Tong Cui

---

Abstract

Генерация рефератов из Википедии направлена ​​на получение рефератов из Википедии из веб-источников и добилась значительных успехов за счет применения методов обобщения нескольких документов. Однако в предыдущих работах аннотация обычно рассматривается как обычный текст, игнорируя тот факт, что она представляет собой описание определенного объекта и может быть разбита на разные темы. В этой статье мы предлагаем двухэтапную модель TWAG, которая направляет генерацию абстрактов с актуальной информацией. Во-первых, мы определяем тему каждого входного абзаца с помощью классификатора, обученного на существующих статьях Википедии, чтобы разделить входные документы на разные темы. Затем мы прогнозируем распределение темы каждого абстрактного предложения и декодируем предложение из представлений с учетом темы с помощью сети Pointer-Generator. Мы оцениваем нашу модель на наборе данных WikiCatSum, и результаты показывают, что TWAG превосходит различные существующие базовые показатели и способен генерировать исчерпывающие рефераты.

Идентификатор антологии:

2021.acl-long.356

Том:

Материалы 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й Международной объединенной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи)

Месяц:

Август

Год:

2021

Адрес:

Онлайн

Места:

ACL
|
IJCNLP

SIG:

Издатель:

Association for Computational Linguistics

Note:

Pages:

4623–4635

Language:

URL:

https://aclanthology. org/2021.acl-long.356

DOI:

10.18653/v1/2021.acl-long.356

Bibkey:

Cite (ACL):

Фанвэй Чжу, Шанцин Ту, Цзясинь Ши, Хуанзи Ли, Лэй Хоу и Тонг Цуй. 2021. TWAG: тематический генератор рефератов Википедии. В г. Труды 59Ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-я Международная объединенная конференция по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи) , страницы 4623–4635, Интернет. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Процитируйте (неофициально):

TWAG: Генератор рефератов Википедии, ориентированный на тему (Zhu et al., ACL-IJCNLP 2021)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2021.acl-long.356.pdf

Дополнительные дополнительные материалы:

 2021.acl-long.356.OptionalSupplementaryMaterial.zip

Video:

 https://aclanthology.org/2021.acl-long.356.mp4

Code

 THU-KEG/TWAG

Данные

Wikicatsum, Wikisum, Wikipedia Generation

---

• Bibtex
• Mods XML
• ENDNOTE
• Preformatted

 @inproectecredings ZHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHI-TEMEUCTINGE
    title = "{TWAG}: Генератор рефератов {W}ikipedia с тематической направленностью",
    автор = "Чжу, Фанвэй и
      Ту, Шанцин и
      Ши, Цзясинь и
      Ли, Хуанци и
      Хоу, Лей и
      Цуй, Тонг",
    booktitle = "Материалы 59Ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-я Международная совместная конференция по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи)",
    месяц = ​​август,
    год = "2021",
    адрес = "Онлайн",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology. org/2021.acl-long.356",
    doi = "10.18653/v1/2021.acl-long.356",
    страницы = "4623--4635",
    abstract = «Генерация реферата Википедии направлена ​​на получение реферата Википедии из веб-источников и добилась значительных успехов за счет применения методов обобщения нескольких документов. Однако в предыдущих работах реферат обычно рассматривался как обычный текст, игнорируя тот факт, что это описание определенная сущность и может быть разложена на разные темы. В этой статье мы предлагаем двухэтапную модель TWAG, которая направляет генерацию абстрактов с актуальной информацией. Во-первых, мы определяем тему каждого входного абзаца с помощью классификатора, обученного на существующих статьях Википедии, чтобы разделить входные документы на разные темы. Затем мы прогнозируем распределение тем каждого абстрактного предложения и декодируем предложение из представлений с учетом темы с помощью сети Pointer-Generator. Мы оцениваем нашу модель в наборе данных WikiCatSum, и результаты показывают, что TWAG превосходит различные существующие базовые уровни и способен генерировать исчерпывающие рефераты. ",
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Фанвэй
        Чжу
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Шанцин
        Вт
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Цзясин
        Ши
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Хуанци
        Ли
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Лей
        Хоу
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Щипцы
        Cui
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2021-08
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Онлайн
            
        
        публикация конференции
    
    Генерация рефератов Википедии направлена ​​на получение рефератов Википедии из веб-источников и достигла значительного успеха за счет применения методов обобщения нескольких документов.  Однако в предыдущих работах аннотация обычно рассматривается как обычный текст, игнорируя тот факт, что она представляет собой описание определенного объекта и может быть разбита на разные темы. В этой статье мы предлагаем двухэтапную модель TWAG, которая направляет генерацию абстрактов с актуальной информацией. Во-первых, мы определяем тему каждого входного абзаца с помощью классификатора, обученного на существующих статьях Википедии, чтобы разделить входные документы на разные темы. Затем мы прогнозируем распределение темы каждого абстрактного предложения и декодируем предложение из представлений с учетом темы с помощью сети Pointer-Generator. Мы оцениваем нашу модель на наборе данных WikiCatSum, и результаты показывают, что TWAG превосходит различные существующие базовые показатели и способен генерировать исчерпывающие рефераты.
    zhu-etal-2021-twag
    10.18653/v1/2021.acl-long.356
    <местоположение>
        https://aclanthology. org/2021.acl-long.356
    
    <часть>
        <дата>2021-08
        <единица экстента="страница">
            4623
            4635
        
    


 

 %0 Материалы конференции
%T TWAG: Генератор тематически рефератов Википедии
%А Чжу, Фанвэй
%A Ту, Шанцин
%А Ши, Цзясинь
%А Ли, Хуанзи
%А Хоу, Лей
% А Цуй, Тонг
%S Материалы 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й Международной объединенной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи)
%D 2021
%8 августа
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%С онлайн
%F zhu-etal-2021-twag
Генерация рефератов Википедии %X направлена ​​на получение рефератов Википедии из веб-источников и добилась значительных успехов за счет применения методов суммирования нескольких документов. Однако в предыдущих работах аннотация обычно рассматривается как обычный текст, игнорируя тот факт, что она представляет собой описание определенного объекта и может быть разбита на разные темы.  В этой статье мы предлагаем двухэтапную модель TWAG, которая направляет генерацию абстрактов с актуальной информацией. Во-первых, мы определяем тему каждого входного абзаца с помощью классификатора, обученного на существующих статьях Википедии, чтобы разделить входные документы на разные темы. Затем мы прогнозируем распределение темы каждого абстрактного предложения и декодируем предложение из представлений с учетом темы с помощью сети Pointer-Generator. Мы оцениваем нашу модель на наборе данных WikiCatSum, и результаты показывают, что TWAG превосходит различные существующие базовые показатели и способен генерировать исчерпывающие рефераты.
%R 10.18653/v1/2021.acl-long.356
%U https://aclanthology.org/2021.acl-long.356
%U https://doi.org/10.18653/v1/2021.acl-long.356
%Р 4623-4635
 

Уценка (неофициальная)

[TWAG: Тематический генератор рефератов Википедии] (https://aclanthology.org/2021.acl-long.356) (Zhu et al., ACL-IJCNLP 2021)

• TWAG: Тематический генератор абстрактов Википедии (Zhu et al. , ACL-IJCNLP 2021)

ACL

• Fangwei Zhu, Shangqing Tu, Jiaxin Shi, Juanzi Li, Lei Hou и Tong Cui. 2021. TWAG: тематический генератор рефератов Википедии. В Материалы 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й Международной объединенной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи) , страницы 4623–4635, онлайн. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Lizenzhinweisgenerator

Starten Sie mit der Internetaddresse eines Wikimedia-Commons-Bildes oder eines Wikipedia-Artikels die Anwendung.

Beantworten Sie die Fragen zur beabsichtigten Nutzung, um den Lizenzhinweis zu erstellen.

Lesen Sie nach, wie der Lizenzhinweis zu benutzen ist.

Kopieren Sie Ihren Lizenzhinweis und fügen Sie ihn in Ihre Veröffentlichung ein, um das Bild lizenzkonform zu nutzen.

Lizenzhinweise для публикации в Википедии и Викискладе

Zur Nutzung dieser Веб-сайт должен активировать JavaScript.

«Фотограф, «День рыбалки на мели», CC0 1.0″

Diese Anwendung soll Ihnen dabei helfen, Bilder aus Wikipedia und dem freien Medienarchiv
Wikimedia Commons einfach und rechtssicher nachzunutzen.

Die Bilder, die auf Wikipedia im freien Medienarchiv Wikimedia Commons veröffentlicht werden,
sind in vielen Fällen urheberrechtlich geschützt. Sie sind durch ihre Urheber aber zumeist unter
так genannten freien Lizenzen zur Nutzung freigegeben worden, vor allem unter
Creative-Commons-Lizenzen. Ein gewisser Anteil ist sogar komplett rechtefrei (общественное достояние).
Free Lizenzen erlauben eine unkomplizierte Nachnutzung ohne viel Nachfragen, solange die
jeweiligen Lizenzbedingungen eingehalten werden. Eine zusätzliche Erlaubnis der Urheber braucht
es dann nicht. Diese Anwendung soll dabei helfen, die Lizenzbedingungen bei der Nachnutzung
einzuhalten, und sie soll Hilfe bei der Verwendung frei lizenzierter Inhalte bieten. умирает
funktioniert, indem die Anwendung alle Informationen anzeigt, die zusammen als so genannter
Lizenzhinweis möglichst unmittelbar beim genutzten Bild abgedruckt bzw. angezeigt werden müssen
(je nach Publicationsart kann auch eine übliche andere Stelle ausreichend sein für den Hinweis,
bei einem Buch etwa eine zentrale Bildnachweisseite, bei einem Video etwa der Voroder
Абспанн). Die Anwendung geleitet Sie durch einen kurzen Dialog und erfährt daurch die für den
Lizenzhinweis entscheidenden Einzelheiten Ihrer individuellen Nachnutzung. Nach Beantwortung
dieser wenigen Fragen können Sie schnell und einfach den entsprechenden Lizenzhinweis auf
verschiedene Arten kopieren und in Ihre Publikation einfügen. Bisher Dect die Anwendung die
Nachnutzung in digitalen und gedruckten Medien ab, da dies die häufigsten Nutzungsformen sind.
Andere Nutzungen (z.B. Ausstellungen, Sendungen, Live-Darbietungen) bleiben vorerst
unberücksichtigt.

Wir bedanken uns herzlich für die Unterstützung des Fachanwalts für Urheber- und Medienrecht Dr.