Содержание
Водоподготовительные установки (ВПУ) / цена / описание / технические характеристики /
Адрес г. Барнаул, ул. Ярных, дом 49, каб.409/1 |
Телефон |
E-mail |
Главная / Каталог продукции / Водоподготовительное оборудование / Водоподготовительные установки (ВПУ) Водоподготовительные установки (ВПУ) – это оборудование, предназначение которого заключается в умягчении воды перед ее подачей в котел или другое оборудование.
Конструкция водоподготовительных установокВодоподготовительные установки состоят из электронасосного агрегата, ионитного противоточного фильтра и бака, предназначенного для приготовления раствора соли. Все водоподготовительные установки поставляются нами в полном комплекте и сразу после монтажа вы можете начать ими пользоваться.
Что дает использование водоподготовительных установок
Где применяются водоподготовительные установкиВПУ используются везде, где есть необходимость очистки воды:
Преимущества наших водоподготовительных установок
Информация на сайте является ознакомительной. Чтобы купить водоподготовительные установки (ВПУ) или получить подробную информацию о продукции выпускаемой ООО «САЭМ», свяжитесь с нашими специалистами: — по телефону 8-800-550-57-70 (звонок по России бесплатный) — по электронной почте [email protected]
|
ВПУ | это… Что такое ВПУ?
ТолкованиеПеревод
- ВПУ
-
ВПУ
выносной пульт управления
выносной пункт управленияСловарь: С. Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка. — С.-Пб.: Политехника, 1997. — 527 с.
ВПУ
военно-политическое училище
воен., образование и наука, полит.
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
ВПУ
военно-пехотное училище
воен., образование и наука
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
- ВПУ
- ВПУ-
водоподготовительная установка
в маркировке
- ВПУ
Источник: http://www.regnum.ru/expnews/275735.html
- ВПУ-
Пример использованияВПУ-2,5У
ВПУ
Вильнюсский педагогический университет
ранее:
ВГПИhttp://www.
vpu.lt/
г. Вильнюс, образование и наука
ВПУ
Вольфа — Паркинсона — Уайта
синдром
кардиология
мед.
ВПУ
взлётно-посадочные устройства
авиа
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
ВПУ
вертикальная пусковая установка
ВПУ
видеопросмотровое устройство
в телецентре
Словарь: С. Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка.
— С.-Пб.: Политехника, 1997. — 527 с.
ВПУ
временный пункт управления
временный пост управления
воен.
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
ВПУ
вспомогательный пункт управления
вспомогательный пульт управленияВПУ
высшее профессиональное училище
образование и наука
ВПУ
выносное причальное устройство
ВПУ
внутреннее переговорное устройство
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб.
Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
ВПУ
вызывное пешеходное устройство
на светофорных объектах
ВПУ
Ветряные парки Украины
http://wpu.com.ua/
организация, Украина, энерг.
ВПУ
встроенная пушечная установка
авиа, в маркировке, воен.
Пример использованияВПУ-22
ВПУ
валоповоротное устройство
Источник: http://www.khabenergo.ru/show.cgi?/news/2004_08_19_858.htm
Словарь сокращений и аббревиатур.
Академик.
2015.
Поможем решить контрольную работу
- ТГМИ
- НТИСГТУ
Полезное
В чем разница между GPU и VPU?
Становится все более распространенным, что небольшие защищенные ПК решают ресурсоемкие задачи, требующие мощного графического оборудования, обеспечивающего передовую производительность в безвентиляторной, твердотельной системе, что трудно сделать, поскольку это должно соответствовать энергопотреблению, охлаждению производительность, стоимость и надежность системы.
Assured Systems производит широкий спектр промышленных ПК с ускорением на GPU для приложений машинного зрения, обучения и искусственного интеллекта, требующих дополнительной вычислительной мощности при сохранении надежной конструкции. Эти системы обычно интегрируют VPU (видеопроцессор) или GPU (графический процессор) и могут поддерживать безвентиляторную конструкцию.
В чем разница между VPU и GPU?
Графические процессоры (GPU) |
Блоки обработки изображений (VPU) |
Обработка с помощью CUDA Core | Обработка с помощью OpenVino |
Высокая потребляемая мощность | Эффективное энергопотребление |
16 карт PCIe | Карта mPCIe |
Высокая производительность | Эффективная производительность |
Примеры применения:
|
Примеры применения:
|
Каковы возможности промышленного компьютера VPU?
VPU снимают нагрузку с ЦП, назначая задачи сопроцессору для конкретного приложения для функций объектов, распознавания лиц и машинного обучения, используя меньше тепла и энергии, чем GPU. Существует широкий спектр вариантов настройки VPU и системы с компактными промышленными и безвентиляторными конструкциями для сложных сред, которые идеально подходят для приложений распознавания объектов и машинного обучения.
Промышленные компьютеры VPU
обеспечивают производительность, ориентированную на приложения, для надежных, долговечных платформ с низким энергопотреблением для распознавания объектов и лиц, безопасного доступа и приложений машинного обучения с использованием фреймворков Google Tensorflow и Facebook Caffe.
Для гибкой обработки данных изображений промышленные компьютеры VPU соответствуют вашим потребностям в распознавании изображений и объектов с помощью VPU, настраиваемых на различных ПК, от компактных периферийных устройств до мощных Hexa-Core.
Кроме того, прочная и промышленная конструкция с низким тепловым и энергетическим энергопотреблением позволяет обрабатывать видеоизображение дальше от края и оставаться защищенным благодаря компактным безвентиляторным промышленным корпусам.
Каковы возможности промышленного компьютера с графическим процессором?
Специализированные графические карты работают как сопроцессоры, обеспечивая расширенную обработку изображений, и доступны в различных промышленных безвентиляторных конфигурациях, с активным охлаждением и со съемными кассетами. Существует широкий спектр вариантов настройки графического процессора и системы с долговечным промышленным дизайном для сложных сред и идеально подходит для глубокого обучения, машинного зрения, искусственного интеллекта и высококачественной обработки изображений. Надежный промышленный дизайн обеспечивает охлаждение, защиту и более длительную работу вашего приложения на базе графического процессора благодаря прочной твердой конструкции, разработанной специально для сложных условий.
Промышленные компьютеры с графическим процессором
обеспечивают производительность, ориентированную на приложения, с надежной платформой для автономного вождения, обеспечения качества на основе зрения, медицинской визуализации и других задач, зависящих от графики.
Ваш стандартный высокопроизводительный ПК потребительского уровня может похвастаться несколькими вентиляторами и радиаторами, а также мощными графическими процессорами, способными выдавать расчетную тепловую мощность (TDP) 200 Вт или более. Такой подход проблематичен для промышленных ПК, которые используют твердотельные конструкции для максимальной эффективности и надежности. Тем не менее, становится все более распространенным найти промышленные решения, которые преодолевают этот разрыв.
Модульная кассетная конструкция позволяет безвентиляторному промышленному ПК с герметичным корпусом вмещать дискретный модуль видеокарты с вентилятором и радиатором. Такое расположение позволяет использовать мощные графические процессоры для конкретных вычислительных задач, таких как анализ и отображение изображений. Система Nuvo-5095GC от Neousys является совершенным примером такого модульного подхода, позволяющего легко заменять кассету графического процессора для обслуживания или модернизации без замены всей системы.
Пример NUVO-5095GC промышленный безвентиляторный ПК с внешней кассетой GPU
В дополнительном решении используется ряд доступных низкопрофильных графических карт половинной высоты с низким энергопотреблением, которые подключаются непосредственно к стандартному слоту расширения PCI-e, помогая снизить затраты, предлагая компактные размеры и эффективное охлаждение. Видеокарты половинной высоты (иногда называемые мини-картами) эффективны для графических подсистем с TDP ниже 75.
Индивидуальные конструкции материнских плат также могут помочь в борьбе с некоторыми ключевыми сложностями графического процессора за счет стратегического расположения компонентов для максимального охлаждения и электрической эффективности. Тем не менее, небольшая площадь поверхности компактных корпусов IPC представляет собой проблему, и температура корпуса должна оставаться достаточно низкой, чтобы не угрожать ожогами пользователям, которые к ним прикоснутся. В конечном счете, это решение основано на постоянном совершенствовании технологии обработки графики, которая обещает более высокую вычислительную производительность без увеличения тепловыделения. Конечно, не все промышленные ПК безвентиляторные. В приложениях, где проблемы с окружающей средой не так распространены и можно допустить активное охлаждение, пользователи могут выбрать интеграцию выделенных графических решений в корпус с вентилятором.
Удовлетворите свои потребности в производительности для быстрой и мощной обработки изображений с помощью нашего выбора графических процессоров, начиная от компактных карт половинной высоты и заканчивая полноценными решениями с двумя картами и всем, что между ними.
Что такое блок обработки изображений (VPU)? Взгляд на смелое новое будущее граничных вычислений
Перейти к содержимому
Автор Кристофер Браунинг·Категории: Промышленный Интернет вещей, Объяснение технологий·Дата публикации: 28 февраля 2019 г. ·2,7 мин чтения·
Блок обработки изображения или VPU — это важная часть технологии, которая развивается быстрыми темпами. Например, мы видим все больше и больше применений для распознавания объектов и глубокого обучения — компьютеры, которые могут понять, что фотография, которую вы разместили в Интернете, была вашей кошкой, или обнаружить крошечный производственный брак на полу сборочной линии.
Данные — это главное в эпоху Интернета вещей, и чем больше данных вы сможете собрать и обработать, тем лучше будут результаты. Но часто существует предел тому, сколько данных вы можете обработать, когда пытаетесь сбалансировать стоимость системы, температуру, размер и производительность. Возможно, нереально иметь большой компьютер в корпусе Tower с графическим процессором, на котором работает интенсивное машинное зрение, установленный в производственном цеху, но меньшие системы не обеспечивают производительность, необходимую для выполнения задачи.
Эти компромиссы оспариваются, поскольку инновации и технологии создали новые способы обработки машинного зрения и обучения для распознавания лиц и объектов.
Вход в блок обработки изображений — VPU
VPU работает как сопроцессор, подобно графическому процессору, разгружая центральный процессор и распределяя его на более эффективную интегральную схему для конкретного приложения. Он позволяет маломощным системам запускать системы машинного зрения и машинного обучения, такие как Google TensorFlow и Meta Caffe2, для распознавания объектов и лиц и машинного обучения, потребляя всего 2–3 Вт энергии и выделяя значительно меньше тепла. Для сравнения, типичные графические процессоры потребляют около 75 Вт мощности и требуют активного охлаждения для эффективной работы.
VPU, такие как эта карта Movidius (справа), имеют явные преимущества по размеру, мощности и температуре по сравнению с большими GPU (показаны слева) и могут вписываться в ряд промышленных безвентиляторных систем для приложений машинного зрения.
Это означает, что вы можете взять чрезвычайно компактную и эффективную систему, такую как наша CL210G-11, настроить ее для запуска приложений машинного зрения или обучения и отправить эти данные обратно в вашу модель для обновления.
Благодаря низкой стоимости и доступности VPU его можно масштабировать по мере добавления вычислительных ресурсов в приложение. Это также дает дополнительное преимущество обработки большего количества данных на периферии перед передачей в облако, что снижает затраты на данные, связанные с облачными вычислениями.
CL210 отлично использует возможности технического зрения VPU в чрезвычайно компактной и доступной системе.
Движение вперед с помощью VPU
По данным Intel, цифровое видео будет составлять 82% видеотрафика к 2021 году, а доход от глубокого обучения вырастет до 39,9 миллиардов долларов к 2025 году. VPU, как и Movidius, предоставляют разработчикам и строителям возможность воспользоваться этим ростом с помощью более доступных и эффективных технологий, одновременно улучшая жизнь своих клиентов.
Осознавая эту тенденцию, OnLogic начала интегрировать VPU в наши собственные системы, чтобы обеспечить надежные пограничные платформы, поддерживающие эти инновации.
Добавить комментарий