Условно постоянные потери электроэнергии это: Коммерческие потери электроэнергии и их снижение

Содержание

Коммерческие потери электроэнергии и их снижение

Чем больше потерь электроэнергии у сетевых компаний, тем выше цена на электроэнергию, постоянное повышение которой тяжелым бременем ложится на потребителя.

Общие сведения

Структура фактических потерь электроэнергии состоит из многих составляющих. Ранее их часто укрупнено объединяли в две большие группы: технические и коммерческие потери. К первым относили нагрузочные, условно-постоянные потери и расход электроэнергии на собственные нужды подстанций. Все остальные потери, в том числе инструментальные погрешности измерений, относили ко второй группе потерь. В такой классификации есть определенные условности. Расход электроэнергии на собственные нужды не является по своей сути «чистыми» техническими потерями, и учитывается электросчетчиками. Так же и метрологические погрешности, в отличие от других составляющих коммерческих потерь, имеют иную природу возникновения. Поэтому «коммерческие потери» изначально трактовались довольно обширно, есть даже такое определение, как «допустимый уровень коммерческих потерь» — значение коммерческих потерь электроэнергии, обусловленное погрешностями системы учета электроэнергии (электросчетчиков, трансформаторов тока и напряжения) при соответствии системы учета требованиям ПУЭ. [1]

В настоящее время при классификации потерь электроэнергии более часто употребляется термин «технологические потери электроэнергии», определение которого установлено Приказом Минэнерго РФ от 30.12.08 № 326 «Об организации в Министерстве энергетики Российской Федерации работы по утверждению нормативов технологических потерь электроэнергии при ее передаче по электрическим сетям». Собирательное выражение «коммерческие потери электроэнергии» на сегодняшний день не закреплено в законодательстве, но встречается в отраслевых нормативно-технических документах. В одном из них под коммерческими потерями понимается разность между отчетными и техническими потерями, при этом «техническими потерями электроэнергии» считается весь «технологический расход электроэнергии на ее транспорт по электрическим сетям, определяемый расчетным путем» [2].

Также, в форме федерального статистического наблюдения № 23-Н «Сведения о производстве и распределении электрической энергии», утвержденной Приказом Федеральной службы государственной статистики от 01. 10.2012 г. № 509, используется отчетный показатель «коммерческие потери». Его определение в рамках формы 23-Н звучит как «данные о количестве электроэнергии, не оплаченной абонентами», без приведения формулы расчета. В отраслевых же отчетных документах сетевых компаний, например в формах 2-рег, 46 –ЭЭ (передача), указываются только фактические потери, а в макетах 7-энерго подробная структура технологических потерь. Коммерческие потери, а также нетехнические или нетехнологические, в этих формах не указываются.

В таблицах для обоснования и экспертизы технологических потерь электроэнергии на регулируемый период [3], заполняемых сетевыми организациями, математическая разность между фактическими и технологическими потерями электроэнергии называется «нетехнические потери электроэнергии», хотя логичнее назвать их «нетехнологические».

Чтобы избежать путаницы в применяемой терминологии, в укрупненной структуре фактических потерь электроэнергии более корректно обозначить две группы:

1. Технологические потери.

2. Коммерческие потери.

Технологические потери включают в себя технические потери в электрических сетях, обусловленные физическими процессами, происходящими при передаче электроэнергии, расход электроэнергии на собственные нужды подстанций, и потери, обусловленные допустимыми погрешностями системы учета электроэнергии [3].

Они не являются убытками предприятия в полной мере этого слова, так как стоимость их нормативного объема учитывается в тарифе на передачу электроэнергии. Средства на покрытие финансовых издержек, связанных с приобретением электроэнергии для компенсации технологических потерь в рамках установленного норматива, поступают в сетевую компанию в составе собранной выручки за передачу электроэнергии.

Технические потери электроэнергии можно рассчитать по законам электротехники, допустимые погрешности приборов учета – на основании их метрологических характеристик, а расход на собственные нужды подстанций определить по показаниям электросчетчиков.

Коммерческие потери невозможно измерить приборами и рассчитать по самостоятельным формулам. Они определяются математически как разность между фактическими и технологическими потерями электроэнергии и не подлежат включению в норматив потерь электроэнергии. Затраты, связанные с их оплатой, не компенсируются тарифным регулированием.

Применяемое определение «коммерческие» (англ. «commerce» – «торговля») для этого вида потерь, подчеркивает связь убытка с процессом оборота товара, которым является электроэнергия. Потери электроэнергии, относимые к категории коммерческих, большей частью являются электропотреблением, которое по разным причинам не зафиксировано документально. Поэтому оно не учтено как отдача из сетей, и никому из потребителей не предъявлено к оплате.

В соответствии с действующим законодательством, сетевые организации обязаны оплачивать фактические потери электрической энергии, возникшие в принадлежащих им объектах сетевого хозяйства [4], следовательно, и коммерческие потери в их составе. Коммерческие потери электроэнергии в отличие от технологических являются прямым финансовым убытком сетевых компаний. Являясь, с одной стороны, причиной денежных расходов сетевого предприятия, они в то же время являются и его упущенной выгодой от неоплаченной передачи электроэнергии. Поэтому сетевые организации в большей степени, чем другие участники рынка электроэнергии, заинтересованы в максимально точном учете электроэнергии и правильности расчетов её объемов в точках поставки на границах своей балансовой принадлежности.

Можно говорить о некорректности перекладывания на сетевые компании всей финансовой ответственности за коммерческие потери электроэнергии, поскольку причины их возникновения, а также эффективность их выявления и устранения зависят не только от электросетевых компаний. Но факт остается фактом: коммерческие потери электроэнергии являются «головной болью» в первую очередь сетевых организаций.

В то же время несовершенство законодательно — правовой базы, отсутствие у сетевых предприятий прямых договорных отношений по энергоснабжению с потребителями, недостаточное финансирование и невозможность значительного увеличения штата сотрудников, контролирующих электропотребление, ограничивает возможности сетевых организации в выявлении и устранении причин возникновения коммерческих потерь электроэнергии.

Причины возникновения коммерческих потерь электроэнергии

Величина коммерческих потерь электроэнергии зависит от значений других структурных показателей баланса электроэнергии. Чтобы узнать объем коммерческих потерь электроэнергии за определенный период, необходимо сначала составить баланс электроэнергии рассматриваемого участка электрической сети, определить фактические потери и рассчитать все составляющие технологических потерь электроэнергии. Дальнейший анализ потерь электроэнергии помогает локализовать их участки и выявить причины их возникновения для последующего выбора мероприятий по их снижению.

Основные причины коммерческих потерь электроэнергии можно объединить в следующие группы:

1. Инструментальные, связанные с погрешностями измерений количества электроэнергии.

2. Погрешности определения величин отпуска электроэнергии в сеть и полезного отпуска потребителям.

3. Несанкционированное электропотребление.

4. Погрешности расчета технологических потерь электроэнергии.

1. Работа измерительных комплексов электроэнергии сопровождается инструментальной погрешностью, величина которой зависит от фактических технических характеристик приборов учета и реальных условий их эксплуатации. Требования к измерительным приборам, установленные законодательными и нормативно–техническими документами, влияют в конечном итоге на максимально допустимую величину недоучета электроэнергии, которая входит в состав нормативных технологических потерь. Отклонение фактического недоучета электроэнергии от расчетного допустимого значения относится к коммерческим потерям.

Основные причины, приводящие к появлению коммерческих «инструментальных» потерь:

— перегрузка вторичных цепей измерительных трансформаторов тока (ТТ) и напряжения (ТН),

— низкий коэффициент мощности (cos φ) измеряемой нагрузки,

— влияние на счетчик электроэнергии магнитных и электромагнитных полей различной частоты,

— несимметрия и значительное падение напряжения во вторичных измерительных цепях,

— отклонения от допустимого температурного режима работы,

— недостаточный порог чувствительности счетчиков электроэнергии,

— завышенный коэффициент трансформации измерительных ТТ,

— систематические погрешности индукционных электросчетчиков.

Также на результат измерений влияют следующие факторы, наличие которых во многом определяется существующим в сетевой организации уровнем контроля состояния и правильности работы используемого парка приборов учета:

— сверхнормативные сроки службы измерительных комплексов,

— неисправность приборов учета,

— ошибки при монтаже приборов учета, в т. ч. неправильные схемы их подключения, установка измерительных ТТ с различными коэффициентами трансформации в разные фазы одного присоединения и т.п.

До сих пор в эксплуатации имеются устаревшие, выработавшие свой ресурс индукционные электросчетчики класса точности 2,5. Причем такие приборы учета встречаются не только у потребителей – граждан, но и у потребителей — юридических лиц.

Согласно действовавшему до 2007г. ГОСТ 6570-96 «Счетчики активной и реактивной энергии индукционные», срок эксплуатации счетчиков электроэнергии с классом точности 2,5 был ограничен первым межповерочным интервалом, а с 01.07.97 выпуск счетчиков класса 2,5 прекращен.

Индукционные счетчики класса точности 2,5 исключены из Государственного реестра средств измерений, они не производятся и не принимаются на поверку. Срок поверки для однофазного индукционного счетчика составляет 16 лет, а трехфазного – 4 года. Поэтому, по срокам межповерочного интервала, трехфазные индукционные электросчетчики класса точности 2,5 не должны применяться для коммерческого учета электроэнергии уже несколько лет.

Действующий в настоящее время ГОСТ Р 52321-2005 (МЭК 62053-11:2003) распространяется на электромеханические (индукционные) счетчики ватт-часов классов точности 0,5; 1 и 2. Для индукционных электросчетчиков класса 2,5 в настоящее время нет действующих нормативных документов, устанавливающих метрологические требования.

Можно сделать вывод о том, что применение в настоящее время однофазных индукционных электросчетчиков с классом точности 2,5 в качестве средств измерения не соответствует положениям Федерального закона от 26.06.2008 № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений».

2. Погрешности определения величин отпуска электроэнергии в сеть и полезного отпуска потребителям обусловлены следующими факторами:

— Искажения данных о фактических показаниях счетчиков электроэнергии на любом этапе операционного процесса. Сюда относятся ошибки при визуальном снятии показаний счетчиков, неточная передача данных, неправильный ввод информации в электронные базы данных и т.п.

— Несоответствие информации о применяемых приборах учета, расчетных коэффициентах, их фактическим данным. Ошибки могут возникать уже на этапе заключения договора, а также при неточном внесении информации в электронные базы данных, их несвоевременной актуализации и т.п. Сюда же следует отнести случаи замены приборов учета без одновременного составления актов и фиксации показаний снятого и установленного счетчика, коэффициентов трансформации измерительных трансформаторов.

— Неурегулированные договорные условия в области электроснабжения и оказания услуг по передаче электроэнергии в отношении состава точек поставки, приборов учета и применяемых алгоритмов расчета потерь в электрооборудовании при их установке не на границе балансовой принадлежности. Подобные ситуации могут приводить не только к ошибкам в расчетах, особенно при смене владельца объекта, реструктуризации организаций — потребителей электроэнергии и т.п., но и к фактическому «бездоговорному» электроснабжению объектов в отсутствие официального внесения конкретных точек поставки в договоры энергоснабжения или оказания услуг по передаче электроэнергии.

— Неодновременность снятия показаний приборов учета электроэнергии, как у потребителей, так и по точкам поступления электроэнергии в сеть (отдачи из сети).

— Несоответствие календарных периодов выявления и включения неучтенной электроэнергии в объемы её передачи.

— Установка приборов учета не на границе балансовой принадлежности сетей, неточности и погрешности применяемых алгоритмов расчета потерь электрической энергии в элементах сети от границы балансовой принадлежности до точки измерения, либо отсутствие таких алгоритмов для «дорасчета» потерь электроэнергии.

— Определение количества переданной электроэнергии расчетными методами в отсутствие приборов учета или его неисправности.

— «Безучетное» электроснабжение, с определением количества потребленной электроэнергии по установленной мощности электроприемников, а также с применением других нормативно-расчетных методик. Такие случаи нарушают положения Федерального закона № 261 — ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации » от 23.11.2009, в части оснащения приборами учета электрической энергии и их ввода в эксплуатацию.

— Недостаточная оснащенность приборами учета электрической энергии границ балансовой принадлежности электрических сетей, в т.ч. с многоквартирными жилыми домами.

— Наличие бесхозяйных сетей, отсутствие работы по установлению их балансодержателей.

— Применение замещающей (расчетной) информации за время недоучета электроэнергии при неисправности прибора учета.

3. Несанкционированное электропотребление.

К данной категории следует отнести так называемые «хищения» электроэнергии, к которым относят несанкционированное присоединение к электрическим сетям, подключение электроприемников помимо электросчетчика, а также любые вмешательства в работу приборов учета и иные действия с целью занижений показаний счетчика электроэнергии. Сюда же следует отнести и несвоевременное сообщение в энергоснабжающую организацию о неисправностях приборов учета.

Несанкционированное электропотребление электроэнергии часто составляют основную долю коммерческих потерь, особенно в сети 0,4кВ. Всевозможными способами хищений электроэнергии занимаются в большинстве своем бытовые потребители, особенно в частном жилом секторе, но имеются случаи хищения электроэнергии промышленными и торговыми предприятиями, преимущественно небольшими.

Объемы хищений электроэнергии возрастают в периоды пониженной температуры воздуха, что свидетельствует о том, что основная часть не учитываемой электроэнергии в этот период расходуется на отопление.

4. Погрешности расчетов технологических потерь электроэнергии:

Поскольку коммерческие потери — расчетная величина, получаемая математически, то погрешности определения технологического расхода электроэнергии имеют прямое влияние на значение коммерческих потерь. Погрешности расчетов технологических потерь обусловлены применяемой методикой расчетов, полнотой и достоверностью информации. Точность расчетов нагрузочных потерь электроэнергии, проводимых методов оперативных расчетов или расчетных суток, несомненно выше, чем при расчетах по методу средних нагрузок или обобщенным параметрам сети. К тому же, реальные технические параметры элементов электрической сети зачастую имеют отклонения от справочных и паспортных значений, применяемых в расчетах, что связано с продолжительностью их эксплуатации и фактическим техническим состоянием электрооборудования. Информация о параметрах электрических режимов работы сети, расходах электроэнергии на собственные нужды, также не обладает идеальной достоверностью, а содержит некоторую долю погрешности. Все это определяет суммарную погрешность расчетов технологических потерь. Чем выше их точность, тем более точным будет и расчет коммерческих потерь электроэнергии.

Пути снижения коммерческих потерь

Мероприятия, направленные на снижение коммерческих потерь электроэнергии определяются причинами их возникновения. Многие мероприятия по снижению коммерческих потерь электроэнергии, достаточно подробно освещены в научно-технической литературе [5], [6]. Основной перечень мероприятий, направленных на совершенствование приборов учета электроэнергии приведен в отраслевой инструкции [1].

Мероприятия по снижению коммерческих потерь электроэнергии можно условно разделить на две группы:

1. Организационные, повышающие точность расчетов показателей баланса электроэнергии, в т.ч. полезного отпуска потребителям.

2. Технические, в основном связанные с обслуживанием и совершенствованием систем учета электроэнергии.

К основным организационным мероприятиям следует отнести следующие:

— Проверка наличия актов разграничения балансовой принадлежности по точкам поставки внешнего и внутреннего сечения учета электроэнергии, своевременная фиксация всех точек поставки электроэнергии, проверка на соответствие с договорными условиями.

— Формирование и своевременная актуализация баз данных о потребителях электроэнергии и группах учета, с привязкой их к конкретным элементам схемы электрической сети.

— Сверка фактических технических характеристик приборов учета и применяемых в расчетах.

— Проверка наличия и правильности алгоритмов «дорасчета» потерь при установке приборов учета не на границе балансовой принадлежности.

— Своевременная сверка показаний приборов учета, максимальная автоматизация операционной деятельности по расчетам объемов электроэнергии для исключения влияния «человеческого фактора».

— Исключение практики «безучетного» электроснабжения.

— Выполнение расчетов технологических потерь электроэнергии, повышение точности их расчетов.

— Контроль фактических небалансов электроэнергии на ПС, своевременное принятие мер по устранению сверхдопустимых отклонений.

— Расчеты «пофидерных» балансов электроэнергии в сети, балансов по ТП 10(6)/0,4 кВ, в линиях 0,4 кВ, для выявления «очагов» коммерческих потерь электроэнергии.

— Выявление хищений электроэнергии.

— Обеспечение персонала, выполняющего проверки приборов учета и выявление хищений электроэнергии, необходимым инструментом и инвентарем. Обучение методам выявления хищений электроэнергии, повышение мотивации дополнительным материальным вознаграждением с учетом эффективности работы.

К основным техническим мероприятиям, направленным на снижение коммерческих потерь электроэнергии, следует отнести следующие:

— Инвентаризация измерительных комплексов электроэнергии, маркирование их знаками визуального контроля, пломбирование электросчетчиков, измерительных трансформаторов, установка и пломбирование защитных кожухов клеммных зажимов измерительных цепей.

— Своевременная инструментальная проверка приборов учета, их поверка и калибровка.

— Замена счетчиков электроэнергии и измерительных трансформаторов на приборы учета с повышенными классами точности.

— Устранение недогрузки и перегрузки трансформаторов тока и напряжения, недопустимого уровня потерь напряжения в измерительных цепях ТН.

— Установка приборов учета на границах балансовой принадлежности, в т. ч. пунктов учета электроэнергии на границе раздела балансовой принадлежности, проходящей по линиям электропередач.

— Совершенствование расчетного и технического учета электроэнергии, замена устаревших измерительных приборов, а также приборов учета с техническими параметрами, не соответствующими законодательным и нормативно – техническим требованиям.

— Установка приборов учета за пределами частных владений.

— Замена «голых» алюминиевых проводов ВЛ – 0,4 кВ на СИП, замена вводов в здания, выполненных голым проводом, на коаксиальные кабели.

— Внедрение автоматизированных информационно-измерительных систем коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ), как для промышленных, так и для бытовых потребителей.

Последнее из перечисленных мероприятий является наиболее эффективным в снижении коммерческих потерь электроэнергии, поскольку является комплексным решением основных ключевых задач, обеспечивая достоверное и дистанционное получение информации от каждой точки измерения, осуществляя постоянный контроль исправности приборов учета. Кроме того, максимально усложняется осуществление несанкционированного электропотребления, и упрощается выявление «очагов» потерь в кратчайшие сроки с минимальными трудозатратами. Ограничивающим фактором широкой автоматизации учета электроэнергии является дороговизна систем АИИС КУЭ. Реализацию данного мероприятия возможно осуществлять поэтапно, определяя приоритетные узлы электрической сети для автоматизации учета на основании предварительного энергетического обследования с оценкой экономической эффективности внедрения проекта.

Для решения вопросов по снижению коммерческих потерь электроэнергии также необходимо совершенствовать нормативно-правовую базу в области энергоснабжения и учета электроэнергии. В частности, применение нормативов потребления коммунальных услуг по электроснабжению должно побуждать абонентов к скорейшей установке приборов учета (устранения их неисправностей), а не к подсчету выгоды от их отсутствия. Процедура допуска представителей сетевых компаний для проверки состояния приборов учета и снятия их показаний у потребителей, в первую очередь у физических лиц, должна быть максимально проста, а ответственность за несанкционированное электропотребление усилена.

Заключение

Коммерческие потери электроэнергии являются серьезным финансовым убытком сетевых предприятий, отвлекают их денежные средства от решения других насущных задач в области электроснабжения.

Снижение коммерческих потерь электроэнергии является комплексной задачей, которая в своем решении требует разработки конкретных мероприятий на основе предварительного энергообследования и определения фактической структуры потерь электроэнергии и их причин.

АНО «Агентство по энергосбережению УР» выполняет все работы, связанные с энергетическим обследованием предприятий, мониторингом электропотребления, расчетом и нормированием технологических потерь электроэнергии, определением структуры потерь электроэнергии и разработкой мероприятий по их снижению.

ЛИТЕРАТУРА:

1. РД 34.09.254 «Инструкция по снижению технологического расхода электрической энергии на передачу по электрическим сетям энергосистем и энергообъединений. И 34-70-028-86», М. , СПО Союзтехэнерго, 1987

2. РД 153-34.0-09.166-00 «Типовая программа проведения энергетических обследований подразделений электрических сетей АО-энерго», СПО ОРГРЭС, 2000

3. Приказ Министерства энергетики РФ от 30.12.2008 г. № 326 «Об организации в Министерстве энергетики Российской Федерации работы по утверждению нормативов технологических потерь электроэнергии при ее передаче по электрическим сетям»

4. Правила недискриминационного доступа к услугам по передаче электрической энергии и оказания этих услуг (утв. Постановлением Правительства РФ от 27.12.2004 г. № 861)

5. Воротницкий В.Э, Калинкина М.А. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях (Учебно-методическое пособие) – М.: ИУЭ ГУУ, ВИПКэнерго, ИПКгосслужбы, 2003

6. Воротницкий В.Э., Заслонов С.В., Калинкина М.А., Паринов И.А., Туркина О.В. Методы и средства расчета, анализа и снижения потерь электрической энергии при ее передаче по электрическим сетям М. : ДиалогЭлектро, 2006

автор Мохов С.Л.

Расчеты технологического расхода (потерь) электроэнергии на ее транспорт в электрических сетях энергосистем

%PDF-1.6
%
1 0 obj
> > > ] /ON [ 5 0 R ] /Order [ ] /RBGroups [ ] >> /OCGs [ 5 0 R ] >> /PageLabels 7 0 R /Pages 10 0 R /StructTreeRoot 19 0 R /Type /Catalog >>
endobj
2 0 obj
/CreationDate (D:20180219102804+02’00’) /Creator (PScript5.dll Version 5.2.2) /Keywords /ModDate (D:20180411135018+03’00’) /Producer (Acrobat Distiller 10.0.0 \(Windows\)) /Title >>
endobj
3 0 obj
> /Font > >> /Fields [ ] >>
endobj
4 0 obj
>
stream
2018-02-19T10:28:04+02:00PScript5.dll Version 5.2.22018-04-11T13:50:18+03:002018-04-11T13:50:18+03:00Acrobat Distiller 10.0.0 (Windows)Электрические сети, Электроэнергетические системы, Электрическая энергия, Потери, Расчета методы
application/pdf

Расчеты технологического расхода (потерь) электроэнергии на ее транспорт в электрических сетях энергосистем

Фурсанов М.

И.

Золотой А. А.

Макаревич В. В.

Электрические сети

Электроэнергетические системы

Электрическая энергия

Потери

Расчета методы

uuid:37ededbb-b83f-47e9-8576-568d80fe85c8uuid:d72bb097-fb60-43e7-82a3-1452388e8dbe

endstream
endobj
5 0 obj
> /PageElement > /Print > /View > >> >>
endobj
6 0 obj
>
stream
x3W0PP02ᲱQ+-V()*فŃ]@l

Реализация и апробация метода условно-постоянных коэффициентов для средств измерения убытков

title={Реализация и апробация метода условно-постоянных коэффициентов для средств измерения убытков},
автор={С. Костинский С., Шайхутдинов Данил, Кириевский Е.В., Манацков Юрий М., Наракидзе Нури Д.},
journal={Серия конференций IOP: Материаловедение и инженерия},
год = {2019},
объем = {665}
}
- Костинский С., Шайхутдинов Д., Наракидзе Н.
- Опубликовано 29 октября 2019 г. Сообщается о существенном ухудшении гармоник и напряжения в линиях электропередач промышленных и некоммерческих потребителей. Этот факт связан с изменением типов электропотребителей на использование различных бытовых и промышленных энергопринимающих устройств. Гармонические составляющие тока высших порядков вызывают дополнительные потери в трансформаторах. Как следствие, подача электроэнергии становится менее эффективной, а потери возрастают. Следовательно, необходимо измерить…
  
  Просмотр IOP Publishing
  
  DOI.ORG
  
  с показателем 1-10 из 20 ссылок
  
  Сорт Byrelevancemost, повлиявшие на документы
  
  . Помещение трехфазного распределения энергии в рамках нонсинусоидных.
  
  , L. Petrescu
- Инженерия, физика
  
  2014 16-я Международная конференция по гармоникам и качеству электроэнергии (ICHQP)
- 2014
нелинейные сбалансированные нагрузки. Принятый метод расчета основан на…

Снижение номинальных характеристик трансформаторов при нелинейном токе нагрузки и несинусоидальном напряжении – обзор нагрузки в энергосистеме вызывают дополнительные потери в трансформаторах, приводящие к преждевременному выходу из строя. Производители и пользователи трансформаторов осознают важность…

Потери и повышение температуры в силовых трансформаторах, подверженных воздействию искаженных токов
- Э. Казаку, Л. Петреску, В. Ионицэ
- Инженерия, физика
  
  2017 15-я Международная конференция по электрическим машинам, приводам и энергетическим системам (ELMA)
- 2017
- 2011
В данной статье представлена разработка системы измерения качества электроэнергии, созданной с использованием комбинации LabVIEW и домашней сети HAN (Home Area Network). Сила…

Условное форматирование Power BI: полное практическое руководство

Условное форматирование Power BI позволяет пользователям кодировать ячейки с учетом цвета и значений полей, чтобы лучше понять, какое значение имеет набор ячеек с точки зрения информации для лучшего понимания. принятие решения.

Помимо этого, Power BI также позволяет пользователям отображать данные в виде гистограмм, значков KPI и активных веб-ссылок. И, шаг вперед, можно применить условное форматирование к любому текстовому полю или полю данных в Power BI, если определенная информация представлена в форме и, как указано в документации Microsoft, имеет «поле, которое имеет числовое, цветное имя или шестнадцатеричный код, или значения веб-URL».

В этой учебной статье мы узнаем все об условном форматировании Power BI. И, чтобы получить последовательное понимание предмета, узнайте о Power BI и возможностях, а также об условном форматировании в целом. Давайте начнем.

Содержание
1. Что такое Power BI?
2. Что такое условное форматирование?
3. Условное форматирование Power BI
  - Как применить условное форматирование Power BI к фону формата или цвету шрифта?
  - Как применить условное форматирование Power BI к цветовому коду с помощью цветовой шкалы?
  - Как применить условное форматирование Power BI к цвету по правилам?
  - Как применить условное форматирование Power BI к раскрашиванию по правилам для процентов?
  - Как применить условное форматирование Power BI к цвету по значениям цвета?
  - Как применить условное форматирование Power BI к цвету на основе вычислений?
  - Как применить условное форматирование Power BI для добавления гистограмм?
  - Как применить условное форматирование Power BI к итоговым и промежуточным итогам?
  - Как применить форматирование цветового кода на основе текста?
4. Заключение
Что такое Power BI?

Power BI

Power BI — набор программных служб, приложений и соединителей — работает как инструмент, который преобразует данные из нескольких источников данных в логические, визуально иммерсивные и интерактивные аналитические данные, позволяющие современным организациям принимать решения на основе данных. Данные могут быть в электронной таблице Excel или представлять собой набор гибридных хранилищ данных — как облачных, так и локальных. Короче говоря, Power BI позволяет легко подключаться к источникам данных, визуализировать и раскрывать то, что важно для вашего бизнеса, делиться важными выводами с кем угодно.

Ниже приведены некоторые изысканные функции Power BI:
- Широкий набор привлекательных визуализаций: В Power BI визуализации или визуальное представление данных играют решающую роль. Он имеет большое количество подробных и привлекательных визуализаций. Вы можете создавать отчеты и информационные панели с любым количеством визуальных элементов, которые вы хотите описать для своего набора данных. Также предоставляется библиотека для пользовательских визуализаций.
- Множество вариантов интеграции данных: Пользователи Power BI могут выбирать из множества источников данных с помощью функции «Получить данные». Источники данных могут варьироваться от локальных до облачных, от неструктурированных до структурированных данных. Каждый месяц добавляются новые источники данных.
- Процесс фильтрации наборов данных: Набор данных — это единый набор данных, сформированный путем объединения данных из многих источников. Наборы данных можно использовать для построения различных визуализаций. Набор данных может состоять из данных из одного источника, например листа Excel, или данных из нескольких источников.
- Информационные панели можно компоновать: Информационные панели представляют собой набор визуализаций данных, которые предоставляют полезную информацию или идеи. В Power BI большинство панелей мониторинга состоят из плиток, содержащих множество визуализаций. Это отдельные страницы, взятые из отчетов. Панели мониторинга можно распечатать, а также поделиться ими.
Что такое условное форматирование?

Многие программы для работы с электронными таблицами имеют функцию, позволяющую применять пользовательское форматирование к ячейкам, которые удовлетворяют определенным условиям, известным как условное форматирование. Условное форматирование чаще всего используется для выделения, выделения или разделения фактов и информации в электронной таблице с использованием форматирования на основе цвета.

Пользователи электронных таблиц могут делать множество вещей с условным форматированием. Прежде всего, он выделяет важную информацию, такую как сроки, задания с высоким риском и статьи бюджета. Он также может разрушить стену статистики с помощью визуального организационного компонента, сделав огромные наборы данных более привлекательными. Наконец, условное форматирование может превратить вашу электронную таблицу (ранее использовавшуюся исключительно для хранения данных) в надежную систему «оповещения», которая выделяет важные факты и помогает вам оставаться на высоте.

Другие приложения для работы с электронными таблицами, такие как PowerBI, Smartsheet и Google Sheets, унаследовали эту функциональность, которая изначально была мощной функцией Excel.

Hevo Data, конвейер данных без кода, помогает передавать данные из более чем 100 источников, таких как Power BI , в хранилище данных/назначение по вашему выбору и визуализировать их в нужном вам виде. Hevo полностью управляем и полностью автоматизирует процесс не только загрузки данных из желаемого источника, но и обогащения данных и преобразования их в форму, готовую для анализа, даже без написания единой строки кода. Его отказоустойчивая архитектура гарантирует, что данные обрабатываются безопасным и согласованным образом с нулевой потерей данных.

Он обеспечивает согласованное и надежное решение для управления данными в режиме реального времени и всегда имеет готовые к анализу данные в нужном месте. Это позволяет вам сосредоточиться на ключевых потребностях бизнеса и выполнять глубокий анализ с помощью выбранного вами инструмента бизнес-аналитики.

Начните работу с Hevo бесплатно

Узнайте, что делает Hevo удивительным :
- Безопасность : Hevo имеет отказоустойчивую архитектуру, которая гарантирует, что данные обрабатываются безопасным, последовательным образом без потери данных .
- Управление схемой: Hevo избавляет от утомительной задачи управления схемой, автоматически определяет схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
- Минимальное обучение: Hevo с его простым и интерактивным пользовательским интерфейсом чрезвычайно прост для новых клиентов в работе и выполнении операций.
- Преобразования : Hevo обеспечивает предварительную загрузку преобразований с помощью кода Python. Это также позволяет запускать код преобразования для каждого события в настроенных вами конвейерах данных. Вам необходимо отредактировать свойства объекта события, полученные в методе преобразования в качестве параметра, чтобы выполнить преобразование. Hevo также предлагает преобразования перетаскивания, такие как функции даты и управления, JSON и управление событиями, и это лишь некоторые из них. Их можно настроить и протестировать перед использованием.
- Соединители : Hevo поддерживает более 100 интеграций от источников к платформам SaaS, файлам, базам данных, аналитике и инструментам бизнес-аналитики, таким как Power BI . Он поддерживает различные направления, включая Amazon Redshift, Firebolt, хранилища данных Snowflake; Databricks, Amazon S3 Data Lakes, SQL Server, базы данных TokuDB, DynamoDB и многие другие.
- Hevo создан для масштабирования: По мере роста количества источников и объема ваших данных Hevo масштабируется горизонтально, обрабатывая миллионы записей в минуту с очень небольшой задержкой.
- Добавочная загрузка данных: Hevo позволяет передавать измененные данные в режиме реального времени. Это обеспечивает эффективное использование полосы пропускания на обоих концах.
- Служба поддержки в режиме реального времени: Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы предоставить исключительную поддержку своим клиентам через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
- Мониторинг в реальном времени : Hevo позволяет отслеживать поток данных и проверять, где находятся ваши данные в определенный момент времени.
Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получить 14-дневную бесплатную пробную версию!

Условное форматирование Power BI

Условное форматирование Power BI довольно просто в использовании, и его активация выполняется одним щелчком мыши. Чтобы применить условное форматирование Power BI в Power BI Desktop, просто выберите визуализацию «Таблица» или «Матрица». Теперь на панели визуализации вам нужно будет выбрать, щелкнув правой кнопкой мыши стрелку вниз рядом с полем «Значения». Теперь выберите условное форматирование и нужный тип форматирования.

Кредит: Документация Microsoft

Чтобы удалить условное форматирование Power BI из визуализации, перейдите в раскрывающееся меню поля и выберите «Удалить условное форматирование», а затем выберите нужный тип форматирования.

Кредит: документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI к фону формата или цвету шрифта?

Выберите «Условное форматирование Power BI» для поля, а затем выберите «Цвет фона» или «Цвет шрифта» в раскрывающемся меню, чтобы отформатировать фон ячейки или цвет шрифта.

Кредит: Документация Microsoft

Появится диалоговое окно Цвет фона или цвет шрифта с заголовком, содержащим имя поля, которое вы форматируете. Нажмите «ОК» после того, как вы выбрали условное форматирование Power BI.

Кредит: Документация Microsoft

Цвет фона и цвет шрифта совпадают. Однако они влияют на цвет фона ячеек и цвет шрифта. Цвет шрифта и цвет фона поля могут иметь одинаковое или разное условное форматирование. Когда шрифт и фон поля одного цвета, текст сливается с фоном, оставляя видимыми только цвета в столбце таблицы.

Как применить условное форматирование Power BI к цветовому коду с помощью цветовой шкалы?

Вы можете выбрать цветовую шкалу в разделе Формат по полю диалогового окна Цвет фона или Цвет шрифта, чтобы отформатировать фон ячейки или цвет шрифта по цветовой шкале. Выберите поле, на котором будет основано форматирование, в разделе «На основе поля». Условное форматирование Power BI может быть основано на текущем поле или любом другом поле в вашей модели, содержащем числовые данные или данные о цвете.

Кредит: документация Microsoft

Выберите тип агрегации, который вы хотите использовать для указанного поля в разделе «Сводка». Выберите тип форматирования для применения в разделе Тип форматирования по умолчанию.

Кредит: Документация Microsoft

Ниже приведен пример таблицы с форматированием фона цветовой шкалы в столбце Доступность:

Кредит: Документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI к цвету по правилам?

Выберите «Правила» в поле «Форматировать по» диалогового окна «Цвет фона» или «Цвет шрифта», чтобы отформатировать фон ячейки или цвет шрифта в соответствии с правилами. На основе отображений полей выберите поле, на котором основано форматирование, а суммирование отобразит тип агрегата поля.

Введите один или несколько диапазонов значений и цветов для каждого из правил. Существует условие значения «Если», условие значения и цвет для каждого диапазона значений. Фон или шрифт ячеек каждого диапазона значений окрашиваются в указанный цвет. В следующем примере есть три правила:

Кредит: Документация Microsoft

Если вы выберете Процент из этой опции, границы правила будут указаны в процентах от всего диапазона значений от самого низкого до максимального. Если самая низкая точка данных равна 100, а самая высокая — 400, предыдущие правила окрашивают все, что меньше 200, в зеленый, все, что между 200 и 300, — в желтый, а все, что выше 300, — в красный.

Ниже приведен пример таблицы с форматированием цвета фона на основе правил, зависящим от столбца «Процент» в столбце «Доступность».
Если поле, на котором основано форматирование, содержит проценты, записывайте числа в правилах как десятичные дроби, представляющие фактические значения, например «0,25» вместо «25». Кроме того, вместо «Проценты» выберите «Число» в качестве числового формата. Например, «если значение больше или равно 0 и меньше 0,25 числа», дает числа меньше 25 %.

Кредит: Документация Microsoft

От 0 до 25% — красный, от 26% до 41% — желтый, а 42% и более — синий в этой примерной таблице с цветом фона на основе правил в столбце области процента дохода:

Кредит: Документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI в цвете по значениям цвета?

Если у вас есть поле или мера с именами цветов или шестнадцатеричными значениями, вы можете использовать условное форматирование Power BI, чтобы автоматически применить к этим цветам фон или цвет шрифта столбца. Пользовательскую логику также можно использовать для добавления цветов к шрифту или фону.

Каждому состоянию присваивается имя цвета в таблице ниже:

Кредит: Документация Microsoft

Выберите «Условное форматирование» для поля «Цвет», затем цвет фона или цвет шрифта, чтобы отформатировать столбец «Цвет» на основе значений его поля.

Выберите значение поля из раскрывающегося списка Формат по в диалоговом окне цвета фона или цвета шрифта.

Авторы и права: Microsoft Documentation

Ниже приведен пример таблицы, использующей форматирование цвета фона на основе значения поля цвета в поле «Цвет»:

Кредит: документация Microsoft

Если вы дополнительно используете значение поля для форматирования цвета шрифта столбца, столбец цвета будет иметь сплошной цвет:

Кредит: документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI к цвету на основе расчета ?

Условия бизнес-логики можно использовать для создания вычислений, которые выводят различные результаты. Создание формулы часто быстрее, чем использование диалогового окна условного форматирования Power BI для создания нескольких правил.

Например, в зависимости от текущих значений столбца доступности следующий алгоритм присваивает шестнадцатеричные значения цвета новому столбцу ранга доступности: в значении поля столбца «Рейтинг доступности», чтобы применить цвета.

Авторы и права: Документация Microsoft

Ниже приведен пример таблицы с фоновым цветом доступности, основанным на расчетном рейтинге доступности:

Кредит: Документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI для добавления гистограмм?

Выберите «Условное форматирование» для поля «Доступность», а затем «Гистограммы» в раскрывающемся списке, чтобы отобразить гистограммы на основе значений ячеек.

Параметр «Показать только панель» по умолчанию не отмечен в диалоговом окне «Гистограммы данных», поэтому в ячейках таблицы отображаются как столбцы, так и фактические числа. Выберите Показать панель только после установки флажка, чтобы отображались только панели данных.

Можно настроить минимальные и максимальные значения, а также цвета и направление гистограмм и цвет оси.

Кредит: Документация Microsoft

Пример таблицы выглядит следующим образом с гистограммами, добавленными к столбцу Доступность:

Кредит: Документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI для добавления значков?

Выберите «Условное форматирование» для поля, а затем «Значки» в раскрывающемся списке, чтобы отобразить значки в зависимости от значений ячеек.

Выберите «Правила» или «Значение поля» в разделе «Формат» в диалоговом окне «Значки».

Выберите поле «На основе», метод суммирования, макет значка, выравнивание значка, стиль значка и одно или несколько правил для форматирования по правилам. Выберите значок, чтобы применить его к каждому правилу, и введите одно или несколько правил с условием значения If и условием значения, присутствующих в правилах.

Выберите «На основе поля», «Метод суммирования», «Макет значков» и «Выравнивание значков» для форматирования по значениям поля.

В следующем примере для добавления значков используются три правила:

Кредит: Документация Microsoft

Нажмите OK. Пример таблицы выглядит следующим образом со значками, назначенными столбцу «Доступность» по правилам:

Кредит: документация Microsoft

Как применить условное форматирование Power BI для форматирования в виде веб-URL-адресов?

Вы можете использовать условное форматирование Power BI для применения URL-адресов веб-сайтов к полям в качестве активных ссылок, если у вас есть столбец или мера, которые их содержат. Например, в следующей таблице есть столбец «Веб-сайт» с URL-адресами веб-сайтов для каждого штата:

Форматировать как веб-URLКредит: документация Microsoft

Выберите условное форматирование для поля «Штат», затем веб-URL, чтобы отобразить название каждого штата в виде активной ссылки на его веб-сайт. Выберите «Веб-сайт на основе поля» в диалоговом окне «URL-адрес веб-сайта», затем нажмите «ОК».

Название каждого штата является активной ссылкой на его веб-сайт, если в поле «Штат» добавлено форматирование веб-URL. Столбец состояния в таблице параллельного примера содержит параметры форматирования веб-URL, а столбец общего ранга содержит гистограммы условных данных.

Кредит: Документация Microsoft

Как применять итоговые и промежуточные итоги условного форматирования Power BI?

Итоги и промежуточные итоги можно форматировать с использованием правил условного форматирования как в табличной, так и в матричной графике.

Раскрывающийся список «Применить к» в условном форматировании Power BI используется для применения правил условного форматирования, как показано на прилагаемом изображении.

Кредит: документация Microsoft

Пороги и диапазоны для правил условного форматирования Power BI должны быть установлены вручную. Значения относятся к самому низкому обнаруживаемому уровню матричной иерархии в матрицах.

Как применить условное форматирование Power BI с цветовым кодом на основе текста?

Вы не можете закодировать текстовые значения определенным цветом, например, «Принято» = синий, «Отклонено» = красный или «Нет» = серый, как в Excel. Вместо этого вы разрабатываете показатели на основе этих переменных и применяете их к формату.

SWITCH(‘Таблица'[Статус], «Принято», «синий», «Отклонено», «красный», «Нет», «серый»), например.

Поле «Статус» затем форматируется в диалоговом окне «Цвет фона» на основе значений в поле «Цвет статуса».

Автор: Microsoft Documentation

Значение определяет форматирование результирующей таблицы в поле StatusColor, которое определяется текстом в поле Status.

Credit: Microsoft Documentation

Заключение

В этой учебной статье мы подробно рассмотрели условное форматирование Power BI, его функции и способы их использования. Кроме того, мы также подробно обсудили основы условного форматирования и Power BI в начале. Если вы хотите узнать больше о том, как работает условное форматирование Power BI, я бы порекомендовал одну из этих двух статей:
1. Использование условного форматирования в таблицах
2. Советы и рекомендации по форматированию в отчетах
Извлечение сложных данных из разнообразных источников данных для проведения глубокого анализа может оказаться непростой задачей, и здесь Hevo спасает положение! Hevo Data, конвейер данных без кода, может беспрепятственно передавать данные из огромного моря из более чем 100 источников в хранилище данных, инструмент BI, такой как Power BI, или пункт назначения по вашему выбору. Это надежный, полностью автоматизированный и безопасный сервис, который не требует написания кода!

Посетите наш веб-сайт, чтобы ознакомиться с Hevo

Если вы используете Power BI в качестве платформы для анализа данных и бизнес-аналитики и ищете простую альтернативу интеграции данных вручную, то Hevo может легко автоматизировать это для вас. Hevo, благодаря тесной интеграции с более чем 100 источниками и инструментами бизнес-аналитики, такими как Power BI (, включая более 40 бесплатных источников ), позволяет вам не только экспортировать и загружать данные, но также преобразовывать и обогащать ваши данные, а также выполнять их анализ.