Инновации в электронике: Топ-15 инноваций в микроэлектронике | РБК Тренды

Содержание

Топ-15 инноваций в микроэлектронике | РБК Тренды

Эксперты НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных выявили самые перспективные технологии в микроэлектронике. Рассказываем, что нужно знать о будущем чипов и нанотехнологий

iFORA — это система интеллектуального анализа больших данных, разработанная специалистами НИУ ВШЭ с помощью искусственного интеллекта. Система включает более 500 млн документов: научные публикации, патенты, рыночную аналитику, материалы международных организаций и так далее. Для данного исследования iFORA проанализировала 35 тыс. источников.

«В текущей ситуации неизбежны затруднения и даже разрывы цепочек поставок, включающих Россию как импортера, так и экспортера, — рассказывает Александр Снегирев, старший научный сотрудник Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. — В первом случае речь идет не только о конечных изделиях, но и о поставках готовых чипов, входящих в компонентную базу отечественного электронного производства. Во втором случае санкционные центры мирового полупроводникового производства будут лишены поставок редкоземельных металлов, химических соединений и сапфировых подложек из России. Все это замедлит динамику глобального электронного производства и снизит его эффективность».

2D-материалы

Двумерный материал — это тончайшая пленка, состоящая всего из одного слоя кристаллической решетки атомов. Наиболее распространенный из них — графен или кристаллический углерод. Это самый прочный материал из известных человечеству — он прочнее стали и алмаза, но при этом гибкий. Кроме того, графен и другие 2D-материалы обладают сверхвысокой проводимостью.

Успех графена вдохновил ученых на создание других 2D-соединений. Например, нитрид бора, который еще называют белым графеном — второй по твердости материал. Этот порошок, похожий на пудру или тальк, используется для охлаждения и в перспективе может заменить компьютерные кулеры. В будущем такие микросхемы смогут стать основой для квантового суперкомпьютера.

Мемристоры

Название «мемристор» составлено из двух слов: memory и resistor. В отличие от обычных резисторов, которые обладают постоянной проводимостью электрического тока, у мемристоров есть «память». Устройство меняет свое сопротивление в зависимости от протекшего через него заряда. То есть, если пустить через мемристор ток в одном направлении, а затем в обратном, показатели сопротивления будут разными. Если упростить — чем больший сигнал пропускается через мемристор, тем лучше он пропускает сигнал в будущем. Мемристор может «запомнить» определенное состояние и оставаться в нем даже без подачи напряжения.

Потенциал мемристоров огромен. Теоретически ими можно заменить оперативную память. Благодаря свойствам мемристора, при включении компьютер может вообще не тратить время на загрузку операционной системы — он просто начнет работу с последнего сохраненного состояния ОС.

В 2019 году ученые из Мичиганского университета разработали прототип мемристорного компьютера, в котором три алгоритма машинного обучения. Устройство классифицирует текстовую информацию, изображения и ищет закономерности в сложных данных. В будущем инженеры планируют коммерциализировать свою разработку.

Нейроморфные вычисления и нейроморфные чипы

Нейроморфные вычисления — ближайший «конкурент» квантовых вычислений и квантовых компьютеров. Они имитируют то, как функционируют нейроны человеческого мозга. Нейроморфные процессоры состоят из привычных транзисторов, но архитектура организована по-другому — по аналогии со строением биологического мозга. Искусственный нейрон передает сигнал на большое количество других нейронов, изменяя их состояние.

Нейроморфные вычисления откроют новые возможности для искусственного интеллекта. Традиционная модель обучения ИИ предполагает использование больших массивов данных, что требует и больших затрат энергии. Кроме того, нейросети, обученные таким способом, могут работать только с одним видом информации. Например, ИИ-модель для распознавания речи не может работать с изображениями. Нейроморфные чипы смогут решать сразу несколько задач.

В 2019 году ученые из Китая создали беспилотный велосипед и оборудовали его компьютером с новыми процессорами. Несколько нейросетей распознавали голос и отслеживали препятствия. В итоге велосипед смог проехать вслед за человеком, выполняя его команды.

Так выглядит беспилотный велосипед

В перспективе нейроморфные чипы позволят нашим привычным гаджетам самообучаться: медицинские гаджеты будут отслеживать жизненно важные показатели и влиять на состояние пациентов, а смартфоны начнут предугадывать наши желания.

Молекулярные вычисления

В современном мире ежесекундно генерируются огромные объемы данных: в 2022 году объем данных в мире достигнет 94 зеттабайт. Поэтому ученые постоянно придумывают новые способы хранения данных. Один из перспективных и компактных носителей информации — ДНК. Именно с ним чаще всего связаны молекулярные вычисления.

Молекулярные вычисления оперируют биологическими компонентами — нуклеиновыми кислотами и белками в составе живых систем или биокомпьютеров. По своей сути биокомпьютеры — это молекулы, которые функционируют заданным образом. Чтобы построить мостик между биологическим миром и миром высоких технологий, ДНК синтезируют в лабораториях. Но этот процесс все еще очень дорогой.

Полученные последовательности внедряют в живые клетки с помощью технологии редактирования генов CRISPR. Бактерий стимулируют электрическим сигналом, выстраивая в заданной последовательности, которые соответствуют нулям и единицам. Таким образом удалось записать в клетки кишечной палочки сообщение «Hello, world!», которое с 90% точностью воспроизводилось в клетках на протяжении 80 поколений.

Энергонезависимая память

Энергонезависимая память — это не новая разработка. Это разновидность запоминающих устройств, которым не нужна батарейка для того, чтобы хранить информацию. Привычные флешки, диски и карты памяти — это примеры устройств с энергонезависимой памятью.

Но технологии не перестают идти вперед. Эксперты предсказывают рост спроса на память для персональных компьютеров в ближайшие годы, поэтому крупные игроки полупроводниковой индустрии изобретают энергонезависимую память нового поколения.

Например, в 2020 году российская компания «Крокус Наноэлектроника» разработала чип энергонезависимой памяти, который потребляет исключительно мало энергии и обладает повышенной устойчивостью к неблагоприятным воздействиям, например, высоким температурам. Это позволит использовать такие чипы в устройствах искусственного интеллекта и в сложной медицинской технике.

Гибридная металлизация и гибридная интеграция

Гибридная интеграция — это способ размещения элементов на кристаллах схемы так, чтобы их туда поместилось как можно больше. Неразрывные элементы микросхемы наносят разными способами: последовательным напылением разных материалов в вакуумных установках или нанесением в виде пленок. Сверху крепятся навесные элементы — транзисторы, конденсаторы, полупроводниковые диоды и так далее. Такой способ позволяет делать схемы миниатюрнее и легче.

Гибридная металлизация — это покрытие изделия слоями разных металлов. Например, сочетание рутения и меди обеспечивает более высокую стойкость к коррозии.

Печатная электроника

Печатные электронные схемы создаются с помощью печатного оборудования, которое наносит на плоские подложки специальные токопроводящие или полупроводниковые чернила в соответствии с заданной схемой. Таким образом на подложке формируются активные и пассивные элементы и их соединения.

Преимущество такой печати — низкая стоимость по сравнению с традиционным производством. С другой стороны, характеристики печатных устройств, как правило, хуже, чем у обычных электронных приборов. Поэтому печатные платы чаще используют там, где не требуется высокая производительность. Например, в дисплеях, светодиодах, носителях информации, игрушках и так далее.

Печатная электроника может быть экологичной. В 2021 году ученые из Университета Дьюка в США представили полностью перерабатываемый транзистор. Он создан с помощью чернил на основе углерода.

Дисульфидные нанотрубки

В 2018 году специалисты из МГУ, Института Вейцмана и Тель-Авивского университета в Израиле и Института Йозефа Стефана в Словении исследовали свойства нанотрубок из дисульфида вольфрама — «аналога» углеродных нанотрубок.

Сейчас такие нанотрубки уже можно синтезировать в полупромышленном масштабе, но их оптические свойства долгое время никого не интересовали. Ученые выяснили, что нанотрубки на основе дисульфида вольфрама хорошо поглощают и сильно рассеивают свет. Поэтому их можно рассматривать как основу для высокотехнологичных фотонных устройств и элементов оптических систем.

Сложные полупроводники

Сложные полупроводники состоят из двух или более химических элементов, что делает их быстрее и эффективнее. Например, нитрид галлия превосходит кремний по многим параметрам — скорости, чувствительности к свету и излучению. Это делает его привлекательным для технологий 5G и интернета вещей.

Компания Xiaomi в 2020 году выпустила первое зарядное устройство с нитридом галлия. Оно оказалось вдвое меньше по объему, чем оригинальный адаптер, но мощность сохранилась та же — 65 ватт.

Пригодная для носки и имплантируемая электроника

Носимую электронику представить в повседневной жизни не так трудно — это, к примеру, чипы для мониторинга уровня сахара в крови. Они, как правило, имеют размер пятирублевой монеты и устанавливаются на плечо. Усик с электродом наматывает межклеточную жидкость, и специальный ридер показывает уровень сахара.

А вот имплантируемая электроника пока способна стать скорее элементом теорий заговора, а не повседневной жизни. Но и такие устройства существуют. Например, в 2014 году художник Энтони Антонеллис имплантировал себе в руку чип, который может сохранять и передавать в смартфон изображения. А компания Dangerous Things разработала NFC-чип, который вживляется в палец с помощью технологии, похожей на нанесение татуировки, и позволяет разблокировать смартфон или двери автомобиля.

Будущее носимой и имплантируемой электроники — нейроинтерфейсы, или устройства, позволяющие передавать информацию от мозга к компьютеру.

EUV-фотолитография

В процессе производства подложка для микросхемы более 60 раз покрывается чувствительным к свету веществом, а затем помещается в сканер, где начинается процесс фотолитографии. Свет от лазера проходит через поверхности шаблона и проецирует его уменьшенную версию на подложку. По получившемуся рисунку затем происходит напыление следующих покрытий микросхемы. Фотолитография — один из самых важных этапов производства чипов.

EUV-фотолитография — это технология нового поколения. Вместо электромагнитного излучения используется экстремальное ультрафиолетовое излучение. В качестве оптики выступают не линзы, а многослойные зеркала. Благодаря этой технологии можно сэкономить на производстве, печатая всего за один проход сканера то, что обычно требует нескольких подходов.

Усовершенствованная компоновка микросхем

В разработке чипов этап планирования компоновки — один из самых кропотливых. Люди месяцами продумывают, как расположить макроблоки на микросхеме так, чтобы сэкономить пространство и обеспечить правильную работу чипа.

При расстановке макроблоков человек руководствуется логической системой, которую он может понять. Таких ограничений нет у искусственного интеллекта. В Google разработали нейросеть, которая продумывает компоновку микросхемы, «сопоставимую или превосходящую» человеческую. При этом на работу, которая обычно занимает до полугода, у ИИ уходят считанные часы. Нейросеть обучена на огромном массиве готовых конструкций, поэтому быстро находит оптимальное расположение процессоров, ядер памяти и других компонентов. В результате вместо блоков, расставленных как бы «по сетке» получается схема с почти хаотично разбросанными компонентами. Но именно это обеспечивает максимальную возможную производительность.

Чиплеты

Закон Мура — это эмпирическое наблюдение, сделанное соучредителем Intel Гордоном Муром. Этот закон гласит, что благодаря непрерывному развитию полупроводниковых технологий количество транзисторов на чипе будет удваиваться каждые два года. Прогноз был сделан еще в 1965 году, но в последнее время процесс, описанный Муром, замедлился. Ожидается, что к 2025 году закон Мура устареет окончательно, а втиснуть новые транзисторы в кремниевые микросхемы будет невозможно.

Эту проблему могут решить чиплеты — несколько объединенных микросхем вместо одного «монолитного» чипа, какие были в ранних ПК. Вместо того чтобы производить однокристальный процессор с несколькими ядрами, можно произвести несколько меньших чипов, а затем выстроить их в схему. Это позволяет значительно увеличить число транзисторов и при этом сократить размер микросхемы. Если один из чипов ломается, его можно заменить другим, а не выбрасывать всю конструкцию. В результате снижается количество отходов.

Чиплеты уже активно используются компаниями AMD и Intel в процессорах для ПК и мобильных устройств.

12 новых технологий в электронике, которые изменят наше будущее

Как следует из названия, новые технологии — это те, чьи разработки и практическое применение широко не реализованы. Они представляют собой прогрессивное развитие в различных областях, от робототехники и искусственного интеллекта до когнитивной науки и нанотехнологий.

В частности, отрасль электроники играет решающую роль в обработке сигналов, обработке информации и телекоммуникациях. Оно имеет дело с электрическими цепями, которые включают такие компоненты, как датчики, диоды, транзисторы и интегральные схемы. Проще говоря, охватывает сложные электронные инструменты и системы, такие как современные ноутбуки и смартфоны.

Первый тип транзистора был изобретен в 1947 году. С тех пор мы прошли большой путь. Один смартфон, который вы используете сегодня, содержит более одного миллиарда транзисторов.

Это только начало. Многие революционные устройства еще предстоит изобрести. Давайте выясним, что может принести нам будущее (в области электроники).

12. Цифровая технология запаха

Было проведено множество исследований в области обонятельной технологии, которая позволяет устройствам (или электронным носам) распознавать, передавать и принимать носители с поддержкой запаха, такие как аудио, видео и веб-страницы.

Первая система выделения запаха под названием Smell-O-Vision была изобретена в конце 1950-х годов. Она была способна испускать запахи во время проекции фильма, чтобы улучшить восприятие зрителей.

С тех пор многие исследовательские учреждения придумали подобные устройства. Одним из них был iSmell, разработанный в 1999 году. Он состоял из картриджа со 128 запахами, из которого можно производить различные смешанные запахи. Однако, из-за определенных ограничений, продукт никогда не был запущен в коммерческую эксплуатацию.

На выставке CEATEC 2016 компания представила носимое ароматическое устройство, которым можно управлять через смартфоны и ПК. Ему все еще предстоит преодолеть множество препятствий, включая время и распространение ароматов, а также риски для здоровья, связанные с синтетическими запахами.

11. Термальная медная стойка

Термо-медный столб — это микроэлектрическое термоэлектрическое устройство, используемое для упаковки электроники и оптоэлектроники, таких как лазерные диоды, полупроводниковые оптические усилители, ЦП и ГП.

Компания Nextreme Thermal Solutions разработала эту технологию, чтобы интегрировать функциональность активного управления температурой на уровне микросхемы. Этот метод в настоящее время используется техническими гигантами, включая Intel и Amkor, для подключения микропроцессоров и других современных чипов к различным поверхностям.

Когда ток проходит через монтажную плату, тепловая шишка вытягивает тепло и передает его другой. Этот процесс известен как эффект Пельтье, и именно так тепловой удар помогает уменьшить тепло от электронных схем.

Он действует как полупроводниковые тепловые насосы и добавляет функции управления температурой на поверхности чипа. Сегодняшние тепловые неровности имеют высоту около 20 мкм и ширину 238 мкм (диаметр). Технология следующего поколения позволит снизить высоту тепловых ударов до 10 мкм.

10. Дисульфид молибдена

Дисульфид молибдена является неорганическим соединением, которое широко используется в электронике в качестве сухой смазки из-за его низкого трения и прочности. Как и кремний, это диамагнитный полупроводник с непрямой запрещенной зоной с запрещенной зоной 1,23 эВ.

Дисульфид молибдена является обычной сухой смазкой с размерами частиц в диапазоне 1-100 микрометров. Он часто используется в производстве эффективных транзисторов, фотоприемников, двухтактных двигателей и универсальных шарниров.

В 2017 году двумерный дисульфид молибдена был использован для создания 1-битного микропроцессора, содержащего 115 транзисторов. Он также использовался для создания 3-терминальных мемтранзисторов. В ближайшие годы это соединение может стать основой всех видов электронных гаджетов.

9. Электронный Текстиль

Электронный текстиль (или умная одежда) — это ткани, в которые встроены цифровые компоненты и электроника, чтобы обеспечить дополнительную ценность для пользователя. Есть много других приложений, которые полагаются на интеграцию электроники в ткани, такие как технологии дизайна интерьера.

Этот тип технологии считается революционным, потому что он способен делать несколько вещей, которые обычные ткани не могут, в том числе проводить энергию, общаться, трансформироваться и расти.

Будущие приложения для умной одежды могут быть разработаны для мониторинга здоровья, слежения за солдатами и наблюдения за пилотом. Персональный и переносной физиологический мониторинг, связь, отопление и освещение могут извлечь выгоду из этой технологии.

8. Спинтроника

Спинтроника (или спиновая электроника) относится к собственному вращению электрона и связанному с ним магнитному моменту в физике твердого тела. Он сильно отличается от обычной электроники: наряду с состоянием заряда используются электронные спины для увеличения степени свободы.

Системы Spintronic могут использоваться для эффективного хранения и передачи данных. Эти устройства представляют особый интерес в области нейроморфных вычислений и квантовых вычислений.

Эта технология также используется в медицине (для выявления рака) и имеет большие перспективы для цифровой электроники.

7. Наноэлектромеханическая система

Наноэлектромеханическая система объединяет элементы электроники наноразмера с механическими машинами для формирования физических и химических датчиков. Они образуют следующий логический шаг миниатюризации из так называемых микроэлектромеханических систем.

Они обладают невероятными свойствами, которые прокладывают путь к различным применениям, от сверхвысокочастотных резонаторов до химических и биологических датчиков. Ниже приведены несколько важных атрибутов наноэлектромеханических систем —

  • Основные частоты в микроволновом диапазоне
  • Активная масса в диапазоне фемтограмм
  • Массовая чувствительность до уровней аттограмм и субаттограмм
  • Чувствительность к силе на уровне Аттоньютона
  • Потребляемая мощность порядка 10 Вт.
  • Чрезвычайно высокий уровень интеграции, достигающий одного триллиона элементов на квадратный сантиметр.

6. Молекулярная электроника

Как следует из названия, молекулярная электроника использует молекулы в качестве основного строительного блока для электронных схем. Это междисциплинарная область, которая охватывает материаловедение, химию и физику.

Эта технология позволит разработать гораздо меньшие электронные схемы (в наноразмерных масштабах), что в настоящее время возможно с использованием традиционных полупроводников, таких как кремний. В таких устройствах движение электрона определяется квантовой механикой.

Хотя целые схемы, состоящие исключительно из элементов молекулярного размера, очень далеки от реализации, растущая потребность в большей вычислительной мощности и ограниченность современных литографических методов делают переход неизбежным.

В настоящее время ученые работают над молекулами с интригующими характеристиками, чтобы добиться воспроизводимых и надежных контактов между молекулярными сегментами и объемным материалом электродов.

5. Электронный нос

Электронный нос идентифицирует определенные компоненты запаха и анализирует его химический состав. Он содержит механизм обнаружения химических веществ, в том числе массив электронных датчиков и инструментов искусственного интеллекта для распознавания образов.

Такие устройства существуют уже более двух десятилетий, но обычно они дороги и громоздки. Исследователи пытаются сделать эти устройства менее дорогими, меньшими и более чувствительными.

Электронные носовые инструменты используются исследовательскими учреждениями, производственными отделами и лабораториями контроля качества для различных целей, таких как обнаружение загрязнения, порчи и фальсификации. Они также используются в медицинской диагностике и обнаружении утечек газа и загрязняющих веществ для защиты окружающей среды.

4. 3D Биометрия

Использование биометрической информации увеличивается с каждым годом, особенно в областях, связанных с банковской деятельностью, криминалистикой и общественной безопасностью. Большая часть биометрического распознавания использует двумерные изображения.

Тем не менее несколько продвинутых биометрических методов были разработаны в последние несколько лет. Это включает в себя 3D-отпечатки пальцев, 3D-отпечатки ладоней, 3D-ухо и 3D-методы распознавания лиц.

Будь то в целях взаимодействия человека с компьютером или повышения безопасности, будет широкое применение для надежной биометрии.

3. Электронная кожа и язык

Растяжимые, гибкие и самовосстанавливающиеся материалы, которые могут имитировать свойства кожи животного или человека, называются электронной кожей. Существует широкий спектр материалов, которые реагируют на изменения давления и тепла и способны измерять информацию посредством физического взаимодействия.

Эти материалы могут открыть новые двери для полезных приложений, таких как протезирование, мягкая робототехника, мониторинг здоровья и искусственный интеллект. В будущем конструкции новых электронных шкур будет включать в себя материалы с высокой механической прочностью, лучшей способностью восприятия, рециркулируемостью и самовосстановлением свойства.

Электронный язык, с другой стороны, измеряет и сравнивает вкусы. Он содержит несколько датчиков, каждый из которых имеет различный спектр реакции, способный обнаруживать органические и неорганические соединения.

Электронные языки применяются в различных областях, от пищевой промышленности и индустрии напитков до фармацевтической промышленности. Он также используется для сравнения целевых продуктов и мониторинга параметров окружающей среды.

2. Мемристор

Концепция мемристоров была введена американским инженером-электриком Леоном Чуа в 1971 году. Он предположил возможность дополнительного нелинейного элемента цепи, связывающего магнитный поток и заряд.

Каждая электронная схема состоит из пассивных компонентов, таких как катушки индуктивности, конденсаторы и резисторы. Существует четвертый компонент, называемый мемристором — это полупроводники, используемые для создания запоминающих устройств с низким энергопотреблением.

Мемристор регулирует ток, протекающий в цепи, запоминая количество заряда, ранее прошедшего через него. Мемристоры — это энергонезависимые компоненты, которые имеют очень высокую емкость и скорость хранения.

Патенты Memristors включают приложения в обработке сигналов, интерфейсах мозг-компьютер, реконфигурируемых вычислениях, программируемой логике и нейронных сетях. В будущем эти устройства могут быть применены для выполнения цифровой логики с применением на своем месте шлюза NAND.

1. Гибкий дисплей

Многие производители бытовой электроники проявляют интерес к гибким дисплеям: они работают над внедрением этой технологии в смартфонах и планшетах.

OLED на основе гибкой подложки (металлической, пластиковой или стеклянной) являются одним из наиболее перспективных электронных визуальных дисплеев, которые можно согнуть. Металлические и стеклянные панели, используемые в гибких ОСИД, очень тонкие, легкие, долговечные и практически небьющиеся.

На выставке CES 2018 компания LG представила первый прототип 65-дюймового OLED-дисплея с разрешением 4K, который можно катать. Телевизор раскручивается одним нажатием кнопки, а затем убирается из поля зрения, когда в этом нет необходимости.

В сентябре 2019 года компания Samsung выпустила новый складной смартфон, который можно использовать как для планшета, так и для смартфона.

Складные устройства текущего поколения имеют много недостатков и слишком дороги. Большинство из них являются доказательством концептуальных устройств для начинающих, а не устройств, подходящих для массового рынка. Тем не менее очевидно, что гибкие дисплеи превращаются в нечто совершенно иное, что может привести к удивительным событиям во всей технологической отрасли.

Топ-5 технологий для лидеров инноваций в электронике

Анализ

4 марта 2021 г.

Люкс Рисерч Инк.

Lanna Deamer

Цифровая трансформация — одна из самых горячих тем в каждой отрасли, и поскольку потребители с энтузиазмом осваивают все большее количество цифровых технологий, электроники и ИТ, у игроков появляется уникальная возможность повлиять на большее количество отраслей, чем когда-либо прежде. Чтобы помочь направлять инновации в этой бурно развивающейся сфере, Lux Research выпустила свой ежегодный отчет «Прогноз 2021: лучшие новые технологии, за которыми стоит следить».

В отчете Foresight 2021 определены и ранжированы 12 ключевых технологий, которые изменят мир в ближайшие годы. Технологии выбираются на основе оценок интереса к инновациям из Lux Tech Signal, комплексного показателя, собранного из различных источников данных об инновациях, а также с помощью экспертов Lux.

В дополнение к освещению общих технологий, в отчете этого года впервые перечислены пять лучших технологий для электроники и ИТ-пространства, за которыми стоит следить.

Ежегодный отчет Lux анализирует пространство цифровой трансформации, рассматривая, какие темы возникли и какие технологии получили распространение в 2020 году. Его экспертный анализ самых актуальных тем инноваций и лучших технологических стартапов показал, что лидерам инноваций в области электроники и ИТ следует обратить внимание на пятерку лучших технологий. Следующее десятилетие:

  1. Датчики с поддержкой ИИ — Объединение аппаратного и программного обеспечения для сбора и проверки критически важных данных будет основной частью вариантов использования от потребительских носимых устройств до медицинских устройств и промышленного IoT.
  2. Цифровые биомаркеры —  Использование аналитики данных для выявления болезней посредством изменений в потоках аналитики данных — это эффективный способ для компаний, производящих электронику, получить кусок пирога в сфере здравоохранения.
  3. Обработка естественного языка —  Обработка естественного языка (NLP) позволяет производителям электроники и ИТ осваивать новые услуги и отраслевые сегменты, либо используя их для обработки своих собственных данных, либо предоставляя их в качестве услуги.
  4. Edge Computing —  Ограничения пропускной способности и задержки выталкивают критически важные вычисления из облака на периферию благодаря быстрому совершенствованию аппаратного и программного обеспечения.
  5. Синтетические данные — ИИ требуется огромное количество обучающих данных, и когда реальных данных мало, синтетические данные могут стать решением. Это также повышает разнообразие данных и конфиденциальность.

«Цифровая трансформация как концепция достигла точки, когда разработчики и конечные пользователи должны не обращать внимания на шумиху и находить реальную рентабельность инвестиций в развертывание цифровых технологий», — пояснил Кевин Си, доктор философии, вице-президент по исследованиям в Lux Research. .

«Основной темой этих технологий является извлечение ценности из данных — будь то наложение ИИ на выходы датчиков, анализ цифровых биомаркеров для определения условий или использование граничных вычислений для локального извлечения информации в режиме, близком к реальному времени. Эти технологии нацелены на то, чтобы повлиять на каждую отрасль, от здравоохранения до производства и не только».

Чтобы узнать больше о том, как эти технологии могут повлиять на инновации в области электроники и ИТ, загрузите инфографику.

Подборка аналитических статей для дальнейшего чтения

Подробнее

Информационный бюллетень

Последние мировые новости в области электроники

© Copyright 2022 Electronic Specifier

Расширение возможностей инноваций — Mouser

Достижения в области технологий позволяют автономным мобильным роботам (AMR) расширяться в различных приложениях, включая производство и логистику. промышленности работать более эффективно и безопасно. Присоединяйтесь к нам, чтобы мы глубже изучили эту тему с помощью письменного технического контента, интервью с ведущими экспертами и многого другого.

Видео

Тогда, теперь и следующее: автономные мобильные роботы »

Статья

Распределенные датчики для автономных роботов»

Podcast

Tech между американски »

БЛОГ

Автономные роботы встречают потребительский багаж »

Компании по всему миру внедряют сети 5G в свои дома. Отрасли от судоходства до медицины используют возможности 5G, создавая свои собственные сети. Результатом является максимальная надежность, высокий уровень безопасности, низкая задержка и возможность создания пользовательской экосистемы подключения, адаптированной к потребностям каждого предприятия. Присоединяйтесь к нам, поскольку мы изучаем эту тему дальше.

Видео

Тогда, теперь и следующее: частные сети 5G »

Статья

Появление частных сетей 5G»

Podcast

Tech между US Private 5G Networks »

Infography

5G Private 5G»

Infographic

5G GOS Private Private ».

БЛОГ

Первопроходцы в аэропортах для быстрой передачи данных »

Новый уровень автономного вождения уже не за горами, поэтому потребность в эффективных системах мониторинга водителя становится как никогда актуальной. Расширение его возможностей и возможностей от наблюдения не только за водителем, но и за другими пассажирами в транспортном средстве только повысит безопасность для тех, кто находится на дороге. Присоединяйтесь к нам, чтобы мы глубже изучили эту тему с помощью письменного технического контента, интервью с ведущими экспертами и многого другого.

Видео

Тогда, теперь и следующее: системы мониторинга драйверов »

Статья

Диапазон систем мониторинга драйверов»

Podcast

. Системы »

БЛОГ

Искусственный интеллект для распознавания салона автомобиля повышает безопасность »

По мере того как наша зависимость от Интернета вещей и встроенных систем растет, растут и атаки на эти системы, доводя их безопасность до предела. Как никогда важно с самого начала проектировать компоненты с учетом требований безопасности. Присоединяйтесь к нам, пока мы изучаем эту тему с помощью письменного технического контента, интервью с ведущими экспертами и т. д.

Видео

Тогда, теперь и следующее: проектирование для обеспечения безопасности »

Статья

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗА Зона IoT»

Podcast

Tech Mating US Podcast Designing для безопасности »

Infograpic БЛОГ

Обеспечение безопасности в небезопасном мире »

Иммерсивная технология имеет потенциал для расширения области применения от развлечений до деловых секторов по всему миру.


Опубликовано

в

от

Метки:

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *