Tltdgkh: ООО ДЖКХ — Главная

ООО ДЖКХ — Главная

Перейти на сайт Умный город

Автоматизированная система контроля и учета ЖКУ «УМНЫЙ ГОРОД» создана для решения следующих задач:

• Автоматизация процессов управления — сбор и доставка информации всем участникам бизнес-процессов жилищно-коммунальной сферы, контроль качества работы оборудования, обслуживающего персонала и организационных структур всех уровней
• Качественное изменение и улучшение механизмов взаимоотношений поставщиков и потребителей услуг и энергоресурсов на основе данных, предоставляемых программой
• Улучшение качества обслуживания населения, его информированности при сохранении доступной стоимости предоставляемых им услуг

АСКУ «УМНЫЙ ГОРОД» позволит Вам увидеть:

• Показания тепловычислителей (отопление, горячее и холодное водоснабжение)
• Показания общедомовых электросчетчиков
• Отчеты ООО «ДЖКХ» о выполнении договоров на управление многоквартирным домом

В настоящее время на сайте аналитической системы «Умный город» доступен просмотр следующей информации:

• Автозаводский район: по двумстам домам выведена информация с узлов учёта тепловой энергии и общедомовым электросчётчикам.  
• Центральный район: выведена информация с узлов учёта тепловой энергии со ста восьмидесяти домов и с одиннадцати домов выведена информация с подключенных общедомовых электросчётчиков.
• Комсомольский район (включая мкр. Шлюзовой и мкр. Поволжский): выведена информация с узлов учёта тепловой энергии с трёхсот шестидесяти домов. Общедомовые электросчётчики подключены к системе «Умный город» на сорока домах ЖЭУ «Комсомольский», работы по подключению электросчётчиков продолжаются.

Новости и события компании и города,
актуальная информация и объявления

Уважаемые жители! В связи с проведением ремонтных работ будут отключены коммунальные ресурсы по следующим адресам:

Подробнее

По информации городской администрации, в целях предупреждения пожароопасных ситуаций на территории Самарской области установлен особый противопожарный режим

Подробнее

По информации АО «ЭнергосбыТ Плюс», с 24 по 28 апреля 2023 года в Комсомольском районе, микрорайонах Шлюзовой и Жигулевское море пройдут гидравлические

Подробнее

УК ДЖКХ активно проводит ямочный ремонт – работы, связанные с устранением деформаций и повреждений дорожного покрытия. Отметим, что управляющая

Подробнее

По информации АО «ЭнергосбыТ Плюс», 26 апреля 2023 года в мкр. Поволжский пройдут гидравлические испытания тепловых сетей на плотность и прочность.

Подробнее

По сообщению ООО «ВоКС», в период с 21 по 23 апреля 2023 года возможно временное снижение качества холодной воды по мутности. Причина — плановые работы

Подробнее

Ещё статьи…

• Профилактика заболеваний

• Время передавать показания счетчиков

• Отопительный сезон завершается

• Мобильное приложение «МЧС России»

высокое качество услуг, новые технологии, открытый диалог с жителями, взаимодействие и партнерство

ООО ДЖКХ — Контакты

ООО «ДЖКХ»

Фактический адрес: 445036, РФ, Самарская область, г. о. Тольятти, б-р Курчатова, 11

Приёмная тел. 700-999, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ВК: https://vk.com/tltdgkh

Часы работы основных служб: понедельник-четверг: 08:00-17:00, пятница: 08:00-16:00, обеденный перерыв: 12:00-12:48.

Приемная	70-09-99
Аварийно-ремонтная служба	22-56-81
Центральная диспетчерская служба	68-19-19
Отдел по работе с населением (Автозаводский и Центральный районы)	33-72-61
Отдел по работе с населением (Комсомольский район, мкр. Шлюзовой, п. Поволжский)	32-94-59
Конфликтные комиссии по работе с должниками:
Автозаводский район	30-84-15, 79-79-08
Центральный район	95-21-05
Комсомольский район	95-61-73

 

Жилищно-эксплуатационные участки 
ООО «ДЖКХ»

Участок	Контакт	Адрес	Приемная	Диспетчер
АВТОЗАВОДСКИЙ РАЙОН
ЖЭУ-15	Вислин Виктор Михайлович	б-р Космонавтов, 26	30-05-13	30-44-27
ЖЭУ-16	Васильев Олег Викторович	Цветной б-р, 15	30-84-14	30-84-10
ЖЭУ-19	Аркан Юрий Яковлевич	ул. Тополиная, 12	79-79-10	30-44-27
ЖЭУ-20	Шошкин Сергей Александрович	Рябиновый б-р, 15	30-72-88	30-84-10
ООО «УК ЖКХ Тольятти»	Буянов Николай Федорович	пр-т Степана Разина,16а	202-300	33-76-30
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РАЙОН
ЖЭУ-13	Вороньков Николай Васильевич	ул. Победы, 41	26-23-32	26-23-20  (по будням с 8. 00 до 17.00) 22-56-81  (24 часа)
КОМСОМОЛЬСКИЙ РАЙОН
ЖЭУ «Комсомольский»	Петровский Николай Леонидович	ул. Чайкиной, 79а	95-66-64	24-82-24
ЖЭУ «Шлюзовой»	Буянов Алексей Михайлович	ул. Куйбышева, 26а	31-51-21	95-61-17
ЖЭУ «Поволжский»	Петровский Николай Леонидович	ул. Олимпийская, 60	48-84-80	41-04-57

 МЕНЕДЖЕРЫ ПО СВЯЗЯМ С ОБЩЕСТВЕННОСТЬЮ:

Автозаводский район 

Квартал	Телефон	Адрес
12, 14, 15	78-53-25	б-р Космонавтов, 2
16	89277744907	Цветной б-р,15
17, 20
18,19	95-55-42	ул. Тополиная,12

 

Центральный район

Телефон	Адрес
26-87-19	ул. Победы,41

 

Комсомольский район

Телефон	Адрес
63-49-85	ул. Л. Чайкиной, 81
62-13-47, 63-38-29, 63-49-86	ул. Л. Чайкиной, 79а
63-49-83	ул. Мурысева, 90

 

мкр. Шлюзовой

Телефон	Адрес
61-54-27, 78-39-52	ул. Шлюзовая, 33

 

мкр. Поволжский

Телефон	Адрес
63-49-84	ул. Олимпийская, 60

  
График приема граждан и юридических лиц специалистами ООО «ДЖКХ» (б-р Курчатова, 11)

 

Должность	Ф.И.О.	Периодичность
Генеральный директор	Попов В. И.	с 14-00 до 16-00 — последний четверг месяца (по предварительной записи по тел. 32-45-88)
Директор по производству и эксплуатации	Медведев Е. Н.	с 14-00 до 16-00 — первый и последний четверг месяца (по предварительной записи по тел. 32-45-88)
Директор по персоналу	Перелыгина О.И.	с 14-00 до 16-00 — последний четверг месяца (по предварительной записи по тел. 32-45-88)
Директор по экономике	Баландина Т.В.	с 14-00 до 16-00 — последний четверг месяца (по предварительной записи по тел. 32-45-88)
Главный энергетик	Панасейко Е.Ф.	с 14-00 до 17-00 — первый и последний четверг месяца (по предварительной записи по тел. 32-45-88)
Бухгалтерия	Захватаева Ю. Е.	с 08-00 до 17-00 — ежедневно (пятница неприемный день)
Отдел по работе с абонентами	Дранч Н. М.	с 13-00 до 17-00 — ежедневно (пятница неприемный день)
Отдел проектирования и режимов	Усцова М. В.	с 09-00 до 11-00 — среда, с 14-00 до 16.00 — четверг
Отдел нагрузок	Селезнева Е.И.	с 13.00 до 17.00 — вторник, среда, четверг
Отдел по работе с населением (Автозаводский и Центральный районы)	Никулина С.С.	с 13-00 до 17-00 — ежедневно (пятница неприемный день)
Отдел по работе с населением (Комсомольский район)	Зайдуллина А. С.	с 13-00 до 17-00 — ежедневно (пятница неприемный день)
Отдел по работе с населением (мкр. Шлюзовой, мкр. Поволжский)	Краснова А. П.	с 13-00 до 17-00 — ежедневно (пятница неприемный день)
Отдел по работе с дебиторской и просроченной задолженностью	Болтачев С. В., Слабун А. А.	с 8-00 до 12-00, с 13-00 до 17-00 — понедельник-четверг; с 8-00 до 12-00 — пятница
Отдел по документообороту	Перелыгина А. А.	с 08-00 до 12-00, с 13-00 до 17-00 — понедельник-четверг; с 08-00 до 12-00, с 13-00 до 15-00 — пятница

 

График приема населения работниками ЖЭУ и менеджерами отдела по работе с населением

Должность	Часы приема по дням недели
	Понедельник	Вторник	Среда	Четверг	Пятница
Начальник ЖЭУ				с 15-00 до 17-00
Заместитель начальника участка-инженер I категории	с 09-00 до 12-00
Инженер по эксплуатации и ремонту зданий и сооружений	с 09-00 до 11-00, с 16-00 до 17-00	с 16-00 до 17-00	с 16-00 до 17-00	с 09-00 до 11-00, с 16-00 до 17-00	с 16-00 до 17-00
Менеджер по связям с общественностью	с 13. 00 до 17.00	с 9.00 до 12.00		с 9.00 до 12.00

 

ООО «ЕРЦ г. Тольятти»

(начисление платежей, регистрационное обслуживание)

Контакты: ул. Революционная, 3, корп. 2, оф. 1002, тел. 313-793, сайт — www.erc163.ru, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .

Режим работы: пн.-чт. с 8.00 до 17.00, пт. с 8.00 до 16.00 (перерыв с 12.00 до 12.48).

Контакты для населения (физических лиц): e-mail: infoЭтот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., тел. 337-335 (ежедневно с 8.00 до 19.00, кроме праздничных дней).  

 

Участки ООО «ЕРЦ г. Тольятти» по месту жительства*

 (*осуществляют прием жителей только по ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ЗАПИСИ по тел. Контакт-Центра 337-335) 

 

Адрес	Телефон	График приема населения
АВТОЗАВОДСКИЙ РАЙОН		Понедельник с 9:00 до 18:00 (обед с 13:00 до 14:00) Вторник, пятница с 14:00 до 17:00 Среда с 10:00 до 19:00 (обед с 13:00 до 14:00) Четверг и 23 число каждого месяца — неприемные дни
б-р Космонавтов,2	77-00-88
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РАЙОН
ул. Победы,35	22-56-69
КОМСОМОЛЬСКИЙ РАЙОН
ул. Мурысева, 90	24-17-01
ул. Железнодорожная, 45	45-18-06
ул. Олимпийская,60	41-02-79

 

Начало работы — инструментарий временной логики

Здание ТЛТк

TLTK можно собрать из исходного кода или запустить через контейнер Docker. Запуск контейнера Docker прост, поскольку среда и зависимости устанавливаются автоматически.

Ниже приведены инструкции для обоих вариантов.

Запуск через Docker (Windows или Linux)

Инструкции по запуску инструмента с помощью Docker.

Другие полезные команды

Если вы выполнили эти шаги, перейдите к следующему разделу.

Установка Pip (только для Linux)

Чтобы установить tltk с помощью pip3, в Bash можно запустить приведенную ниже команду.

 установка pip3 --user tltk_mtl
 

Если pip3 не установлен, приведенная ниже команда установит его в Ubuntu.

 sudo apt установить python3-pip
 

Создание из исходного кода (только для Linux)

Загрузка TLTk

TLTk в настоящее время размещен на битбакете и загружается с помощью команды git clone 9.0005
клон

 git https://bitbucket.org/versyslab/tltk.git
 

Зависимости для расчета надежности

В следующем разделе описывается, как установить TLTk вручную. Есть скрипт, который сделает это автоматически; перейдите к нижней части раздела для получения инструкций по использованию сценария

.

Операционная система

TLTk протестирован на Ubuntu Linux. Его можно установить в любом дистрибутиве Linux, но он не проверен. Это руководство будет посвящено установке дистрибутива Linux Ubuntu.

Установка Git

Git необходим для загрузки исходного кода TLTk. Если у вас нет git, его можно скачать командой:

 sudo apt установить git
 

Компилятор ЦП

TLTk был протестирован с компилятором gcc. Если в вашей системе нет gcc, его можно установить с помощью:

 sudo apt установить gcc
 

Установка Python3

 sudo apt установить python3
 

Компилятор графического процессора

Предупреждение

Не требуется, если вы не используете графический процессор

Для компиляции кода GPU вам нужен компилятор NVCC. Этот компилятор можно найти:
Здесь

Установка пакетов Python

Нам нужно установить необходимые репозитории Python. Для этого мы будем использовать pip3, который мы установили на предыдущем шаге.
Библиотеки, которые нужны TLTk, — это numpy, scipy и cython.
Чтобы установить их, вы можете запустить следующую команду:

 установка pip3 --user numpy scipy cython
 

Установка MATLAB для имитации модели SimuLink

Предупреждение

Требуется только при планировании использования TLTk с Simulink

Подробные инструкции можно найти здесь

Необходимо выполнить следующие две команды (в зависимости от версии MATLAB и структуры каталогов) для Linux с использованием python3:

 cd /usr/local/matlab/extern/engines/python/
python3 setup. py build --build-base=$(mktemp -d) установить
 

Сценарий установки

Существует скрипт, который устанавливает все необходимые пакеты. В начале сценария он запускает подходящее обновление и обновление.
Скрипт можно найти на

 tltk/надежность/install.sh
 

Компиляция TLTk

После установки всех зависимостей необходимо скомпилировать TLTk. Для этого есть Make файл в

 tltk/надежность/марка
 

Этот make-файл использует GNU make, который можно установить с помощью

 sudo apt установить сделать
 

Чтобы сделать код gpu, файл make можно запустить следующим образом.

 сделать графический процессор
 

Запуск вашего первого скрипта

Докер

Выполнение TLTk из Bash/командной строки

 docker exec tltk_cont bash -c 'cd GettingStarted && python hello-tltk-rob.py'
 

Запустить интерактивный сеанс Bash в TLTk

 docker exec -it tltk_cont bash
 

Затем вы можете войти в каталог GettingStarted и запустить скрипт

 компакт-диск
привет-tltk-rob. py Python
 

Источник

Добавление TLTk к пути

Если вы собрали TLTk по исходному коду, python должен знать, где искать TLTk. Один из способов — добавить каталог к ​​пути во время выполнения с помощью системной библиотеки python. Например

 система импорта
sys.path.insert(1,’(путь из рабочего каталога)/pytaliro/робастность’)
импорт МТЛ
 

Его также можно добавить к пути python при запуске экземпляра bash, добавив следующую строку в ваш .bashrc и перезапустив экземпляр bash.

 export PYTHONPATH=(путь от корня)/tltk/надежность:$PYTHONPATH
 

Ниже приведен простой тестовый сценарий для проверки настройки TLTk

.

 #import sys # раскомментируйте, если не используете статус экспорта для bash
#sys.path.insert(1, 'надежность') # раскомментируйте, если не используете экспорт для bash
#импортировать MTL как MTL #Раскомментировать, если .bashrc был отредактирован
импортировать tltk_mtl как MTL #Это используется, если использовалась установка pip3
импортировать numpy как np
#определение предиката
predicate = MTL. Predicate('пример данных',1,1)
#сигнал и метки времени
signal = {'пример данных':np.array([95,96,97,96,95],dtype=np.float32)}
time_stamps = np.array([0,.5,.7,.8,1],dtype=np.float32)
#рассчитать предикат и вывести результаты
печать (предикат.eval_interval (сигнал, временные метки))
 

TLTk: набор инструментов для параллельного вычисления надежности временной логики

RTAMT: онлайн-мониторы устойчивости от STL

• Д. Ничкович, Томоя Ямагути

• Информатика

  ATVA

• 2020

Мы представляем RTAMT, библиотеку онлайн-мониторинга для временной логики сигналов (STL) и ее вариант с поддержкой интерфейса (IA-STL), обеспечивающий интерпретацию логики как в дискретном, так и в плотном времени. Мы также…

Генерация тест-кейсов на основе поиска путем контроля соблюдения правил безопасности

В этой работе предлагается метод проверки и классификации данных экзаменов по вождению на основе моделирования, который будет использоваться для обучения и тестирования диспетчеров, основанный на методах мониторинга и фальсификации, которые приводят к систематической автоматизированной процедуре создания и выбора квалифицированных тестовых данных.

Надежность спецификаций и ее применение для фальсификации, анализа параметров и мониторинга времени выполнения с помощью S-TaLiRo

• Георгиос Файнекос, Бардх Ходжа, С. Санкаранараянан

• Информатика

  RV 900 05

• 2019

Этот учебник представляет теорию и применение надежности логических спецификаций, а также представляет ключевые способы применения понятий надежности к таким проблемам, как мониторинг во время выполнения, поиск фальсификации для поиска контрпримеров и параметры проектирования анализа для синтеза.

Обратное распространение для параметрического STL

В этой статье предлагается метод оценки формул устойчивости временной логики сигнала с использованием графов вычислений, который приводит к эффективным вычислениям и позволяет использовать обратное распространение для оптимизации параметров STL, а также предоставляет метод релаксации, который делает этот метод приемлемым. при решении общих формул pSTL.

Управление на основе спецификаций временной логики сигнала с плавной кумулятивной количественной семантикой

В этой работе предлагается новая количественная семантика гладкой STL, называемая кумулятивной устойчивостью, и эффективное вычисление политик управления с помощью ряда задач гладкой оптимизации, которые решаются с использованием алгоритмов градиентного подъема.

Обобщенный алгоритм имитации отжига и его применение к модели Томсона

• Ю. Сян, Деян Сун, В. Фан, К. Гонг

• Информатика

• 1997

Фальсификация гибридных систем с использованием символической достижимости и сращивание траекторий

• Сергей Богомолов, Горан Фрехсе, Амит Гурунг, Дунсюй Ли, Г. Мартиус, Раджарши Рэй

• Информатика

  HSCC

• 2019

901 47

В этой статье предлагается сократить пространство поиска задачи оптимизации, добавив ограничения линейного состояния, полученные с помощью алгоритма достижимости, для улучшения масштабируемости методов фальсификации.

Фальсификация киберфизических систем с использованием глубокого обучения с подкреплением

• Такуми Аказаки, Шуан Лю, Ёриюки Ямагата, Ихай Дуан, Цзянье Хао

• Информатика

  FM

• 2018

Ультрасовременное глубокое армирование Изучаются методы обучения, т. е. асинхронное преимущество Critic и Double Deep Q Network (DDQN), чтобы уменьшить количество прогонов моделирования, необходимых для поиска таких контрпримеров, и определить два фактора CPS, которые делают методы на основе DRL лучше, чем существующие методы.

Генерация состязательных тестов на основе моделирования для автономных транспортных средств с компонентами машинного обучения

В этой работе представлена ​​структура тестирования, совместимая с методами генерации тестовых случаев и автоматической фальсификации, которые используются для оценки киберфизических систем и могут использоваться для повышения надежности систем автономного вождения.